개인 정보 보호 시대에서 광고 마케팅 방법: 어떤 방식으로 이뤄지나요?

인터넷 사용자의 개인 정보 보호에 대한 접근 방식의 변화로 광고주의 표준 타겟팅 메커니즘이 제한되고 있습니다. 세계는 “쿠키 없는 시대” 또는 사용자 개인 정보 보호 시대로 접어 들고 있습니다. 이 기사에서는 사용자 개인 정보 보호 시대에서 성공적인 광고가 가능한 방법에 대해 논의하겠습니다.

쿠키(인터넷 기록) 유무에 대해

쿠키에 대한 이야기가 많지만 아직 이해하기 어려운 사람들도 있습니다. 우리는 쿠키와 쿠키 없는 것을 가장 명확하게 설명하겠습니다.

예를 들어 5살 소녀 소니아가 있다고 가정해 봅시다. 우리는 그녀에게 “소니아, 마법의 사탕 상자가 있는 상상을 해 봐. 네가 상자에서 사탕을 하나 꺼낼 때마다, 상자는 네 선택을 기억해: 초콜릿이나 캐러멜, 맛있는 것이나 맛없는 것. 다음에 상자를 열면, 같은 또는 비슷한 맛의 사탕을 제안할 거야. 인터넷의 쿠키도 마찬가지야: 그들은 네가 관심 있을 만한 것을 추천하기 위해 검색된 사이트에 대한 통계 정보를 분석해. 쿠키 없는 것은 상자가 더 이상 마법이 아니며 사탕을 네 취향에 맞게 맞출 수 없을 때야.”

왜 모두가 쿠키 없는 시대에 대해 이야기 하는 것인가

쿠키 없는 시대는 인터넷 사용자의 개인 정보 보호와 기밀 유지에 대한 관심이 증가함에 따라 광고 시장에서 여전히 핫한 주제입니다. 국가들은 쿠키 사용을 규제하려고 합니다.

유럽과 미국 규제 기관은 개인 정보와 기밀성을 보호하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 유럽의 경우, 일반 개인 정보 보호 규정(GDPR)의 규정이 적용됩니다. 미국의 경우, 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 주 법률이 적용됩니다. 결과적으로, 애플과 구글과 같은 대형 기술 기업은 브라우저와 운영 체제를 변경했습니다. 그들은 타사 쿠키 사용을 제한하고 사용자의 온라인 선호도를 분석하는 것을 더 어렵게 만들었습니다.

이로 인해 시장 참가자들에게 논리적인 질문이 제기됩니다:

• 사용자의 온라인 선호도를 기반으로 광고를 타겟팅하는 방법은 무엇인가요?
• 이러한 변경이 광고의 효과에 어떤 영향을 미칠까요?

이는 자연스럽게, 제한이 도입되기 전에는 많은 캠페인의 기반이었던 타사 쿠키에 대한 것입니다.

쿠키없는 접근 방식이 광고주에게 어떤 영향을 미치는가

타겟팅과 개인화에 대한 도전 과제가 발생합니다. 타사 쿠키를 사용하면 광고주가 사용자의 관심사와 행동을 기반으로 대상 그룹을 타겟팅할 수 있습니다. 그러나 이제 그들이 없으면 광고를 하기 위한 대상 세그먼트를 찾는 것이 더 어려워집니다. 쿠키 없는 접근 방식은 또한 광고 캠페인의 효과를 측정하는 데 영향을 미칩니다. 타사 쿠키는 사용자의 광고와의 상호 작용을 추적하고, 따라서 전환을 측정하는 데 사용되었는데, 이는 예산이 효과적으로 사용되었는지를 이해하는 데 도움이 되는 지표 중 하나입니다.

고객이 직접 광고주에게 제공하는 정보인 제1자 데이터에 대한 관심이 높아질 것입니다. 직접적인 고객 관계는 타겟팅 및 개인화 메커니즘의 기초가 될 수 있습니다.

타사 쿠키에 대한 대안을 제공하기 위해 새로운 기회와 기술적 솔루션이 등장할 것입니다. 이는 광고 캠페인의 효과를 향상시키는 비즈니스 이익과 데이터 개인 정보 보호에 대한 사용자의 권리를 균형 있게 유지하는 데 도움이 될 것입니다.

3차 데이터인 쿠키에 대한 대안이 있나요?

먼저, 회사가 직접 고객으로부터 수집하는 1차 데이터를 사용하는 것이 있습니다. 이 데이터는 사용자가 데이터 처리에 동의하고 광고를 받기를 원할 때 광고 캠페인에 사용됩니다.

또한, Universal ID 또는 Unified ID와 같은 솔루션이 있습니다. 이는 제3자 플랫폼이 사용자의 선호도 모델을 구축하고 어떤 콘텐츠를 소비하는지를 이해하여 이메일 주소와 같은 안정적인 식별자를 기반으로 광고 캠페인을 실행할 수 있도록 제공합니다. 특히, Google은 사용자의 관심사에 대한 익명화된 데이터 모음인 Topics API와 같은 솔루션을 제공했습니다.

Epom은 사용자 개인정보 보호 시대에 마케팅 전략을 최적화하는 데 도움이 되는 광고 기술 제품군입니다. 다음은 Epom 솔루션이 어떻게 도움을 줄 수 있는지에 대한 내용입니다:

• 1차 데이터 활용: Epom은 광고주가 직접 수집한 1차 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. Epom의 솔루션을 사용하면 광고주가 웹사이트 방문, 앱 사용, 마케팅 전략과의 상호작용과 같은 자료집에서 데이터를 수집하고 활용할 수 있습니다. 이는 사용자 개인정보를 보호하면서 개인화된 타깃팅과 메시지 전달이 가능하도록 합니다.
• 동적 크리에이티브 최적화: Epom의 동적 크리에이티브 최적화 기능은 실시간 데이터 신호를 기반으로 위치, 날씨, 사용자 행동 등에 따라 매우 개인화된 및 매력적인 광고 경험을 제공합니다. 이는 3차 데이터 쿠키에 의존하지 않고도 광고의 관련성과 효과성을 높이는 데 도움이 됩니다.
• White-Label 광고 서버: 이는 브랜드 아이덴티티를 유지하고 수익성을 향상시키며 고객 관계를 강화할 수 있는 맞춤형 플랫폼을 제공합니다. Epom의 White-Label 광고 서버를 사용하면 광고 서비스 프로세스를 완전히 제어하고 고급 타깃팅 기능을 활용하여 플랫폼을 고객이나 대상 관객의 특정한 요구 사항에 맞게 맞출 수 있습니다. 이로 인해 고객 만족도와 유지율이 증가하게 됩니다.
• White-Label DSP (Demand-Side Platform): 이는 기업이 디지털 광고 캠페인을 제어하고 마케팅 노력을 최대로 활용할 수 있는 다목적 솔루션을 제공합니다. Epom의 White-Label DSP는 다양한 광고 인벤토리와 최적화 도구에 액세스할 수 있도록 제공하여 기업이 고객 경험 전략을 효율적으로 구축하고 참여를 증가시키며 전환율을 높일 수 있도록 합니다. 또한, 이 플랫폼은 포괄적인 보고 및 분석을 제공하여 캠페인 성과를 추적하고 광고 전략을 최적화하는 데 필요한 데이터 기반 결정을 할 수 있도록 지원합니다.

Epom과 같은 광고 기술 플랫폼은 사용자 개인정보 보호 시대의 마케터들에게 실제 구조를 제공합니다. 이러한 플랫폼을 사용하면 기업은 마케팅 전략을 성공적으로 최적화할 수 있습니다.

결론

사용자 개인정보 보호 시대에는 전통적인 방법이 변화하는 소비자 기대치와 규제 프레임워크에 적응해야 하는 복잡한 광고 환경을 형성합니다. 기술이 발전하고 개인정보 보호 문제가 더욱 중요해짐에 따라 광고주들은 수용자와의 신뢰를 유지하기 위해 투명성, 동의 및 윤리적 데이터 처리를 우선시해야 합니다. 사용자의 개인정보를 존중하는 효과적인 광고 기술 솔루션을 사용하면 타깃팅 광고를 개선하고 동시에 사용자 개인정보를 적절하게 처리할 수 있습니다.