Marketing dựa trên dữ liệu là gì và tại sao nó quan trọng?

Dữ liệu đã nhanh chóng trở thành tiêu chuẩn vàng cho việc tiếp thị thành công trong thời đại số hóa ngày nay. Tiếp thị dựa trên dữ liệu, sử dụng phân tích dữ liệu từ các nguồn dữ liệu đa dạng, đã trở nên quan trọng đối với tất cả các doanh nghiệp muốn cạnh tranh.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ nêu sáng bản chất của tiếp thị dựa trên dữ liệu, định nghĩa, những lợi ích đáng kể và tầm quan trọng quan trọng của nó đối với tiếp thị hiện đại. Thông tin này rất hữu ích cho tất cả các doanh nhân và doanh nghiệp mong muốn tăng cường tương tác với khách hàng và đạt được lợi nhuận cao nhất từ đầu tư.

Chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu là gì?

Tiếp thị dựa trên dữ liệu đề cập đến kỹ thuật mà liên quan đến việc khai thác dữ liệu từ các tương tác của khách hàng từ bên trong tổ chức mà không cần hiểu biết về thị trường. Khi các nhà tiếp thị thu được thông tin về khách hàng về nhu cầu, sở thích, động lực và hành vi, họ có thể tùy chỉnh chiến lược tiếp thị của mình để đáp ứng thị trường mục tiêu với độ chính xác tối đa.

Nghiên cứu cho thấy khoảng hai phần ba nhà tiếp thị tin rằng quyết định dựa trên dữ liệu làm cho quyết định trở nên đầy đủ hơn so với quyết định được thông báo. Các lĩnh vực ứng dụng chính của tiếp thị dựa trên dữ liệu bao gồm cá nhân hóa trang web, kiểm tra A/B, ánh xạ hành trình của khách hàng và phân đoạn.

Các lĩnh vực ứng dụng bổ sung bao gồm:

1. Quảng cáo tùy chỉnh: Quảng cáo có thể thay đổi linh hoạt trên các nền tảng như Twitter, Facebook và Instagram. Tiếp thị dựa trên dữ liệu có thể giảm chi phí quảng cáo, cải thiện tỷ lệ chuyển đổi, tăng sự trung thành của khách hàng và tăng hiệu suất đầu tư.
2. Quảng cáo bám đích: Giải thích cách doanh nghiệp theo dõi và tìm lại khách hàng tiềm năng trên internet bằng cookie, và các thuật toán targeting của tiếp thị dựa trên dữ liệu giúp các công ty phản ứng với 98% khách hàng tiềm năng không mua hàng trong lần ghé thăm ban đầu với giảm 50% chi phí quảng cáo trở lại.
3. Email marketing đến đích: Tiếp thị dựa trên dữ liệu cải thiện đáng kể các chiến dịch email. Các biện pháp bao gồm tin nhắn cá nhân hóa hơn với dịch vụ lưu trữ email đáng tin cậy cũng như tăng 33% khả năng chuyển đổi và, điều quan trọng hơn, hiểu rõ hơn về thương hiệu.
4. Quảng Cáo Tìm kiếm: Tiếp thị dựa trên dữ liệu làm cho nỗ lực này hiệu quả hơn bằng cách đảm bảo chúng liên quan đến đối tượng mục tiêu, tạo lưu lượng truy cập đến các trang đích, tạo ra nhiều cơ hội tiềm năng hơn và, quan trọng hơn, đạt được nhiều người hơn với cùng mức chi phí trung bình cho quảng cáo

Lợi ích của Tiếp thị Dựa trên Dữ liệu

Hãy tìm hiểu về những lợi ích nổi bật mà tiếp thị dựa trên dữ liệu mang lại:

Hiểu rõ hơn về đối tượng khách hàng

Việc tích lũy và xem xét dữ liệu khách hàng cho phép các nhà tiếp thị nghiên cứu đối tượng khách hàng của họ một cách toàn diện và tạo ra các chiến dịch tiếp thị mạnh mẽ hơn. Một ví dụ tốt là tích hợp hệ thống quản lý mối quan hệ khách hàng (CRM Software) hiển thị hành vi, sở thích và tương tác trước đây của khách hàng với thương hiệu.

Thông tin này sẽ giúp các nhà tiếp thị tạo ra các chiến dịch cá nhân hóa cao và gửi chúng đến đối tượng khách hàng mục tiêu với hy vọng nhìn thấy lợi ích thực sự từ việc đầu tư. Một lần nữa, ý tưởng là giữ khách hàng tham gia và có cuộc trò chuyện ý nghĩa thay vì liên tục tấn công họ bằng tin nhắn.

Mối quan hệ mạnh mẽ hơn

Sử dụng dữ liệu là điều cần thiết để các nhà tiếp thị tạo ra nhiều kết nối hơn với đối tượng khách hàng, bất kể kích thước của họ là bao nhiêu. Cụ thể, dữ liệu về chiến dịch có thể được truy xuất vào thời gian thực và sử dụng để điều chỉnh chiến lược dựa trên mức độ tương tác của từng khách hàng. Loại linh hoạt đó dẫn đến các chiến dịch phù hợp hơn với mong đợi của đối tượng khán giả.

Nó tạo ra một trải nghiệm liên tục và linh hoạt hơn. Chỉ với dữ liệu sử dụng để hướng dẫn họ, tiếp thị có thể giúp doanh nghiệp xây dựng mối quan hệ vững chắc với khách hàng để xây dựng giá trị cao và sự trung thành.

Cá nhân hóa

Một trong những lợi ích rõ ràng nhất của tiếp thị dựa trên dữ liệu là nó giúp tạo ra các thông điệp mà mỗi khách hàng đều cảm thấy gần gũi ở mức cá nhân. Bằng cách phân tích dữ liệu về khách hàng, doanh nghiệp có được thông tin về mong muốn, thói quen, thái độ và các đặc điểm khác của họ và sau đó có thể nhắm mục tiêu vào dữ liệu này với các hoạt động tiếp thị.

Điều này có thể bao gồm các chiến dịch email được tùy chỉnh cho các nhóm khách hàng cụ thể, tạo trang đích với các cá nhân cụ thể trong tâm trí, các sản phẩm cá nhân cho việc tiêu thụ ngay lập tức và thậm chí là các chiến lược giá cả dựa trên dữ liệu lớn. Lần lượt, các thông điệp như vậy thu hút hơn người tiêu dùng vì chúng thực sự liên quan đến mối quan tâm và sở thích của họ và góp phần tăng sự chú ý của khách hàng và thành công trong việc chuyển đổi.

Quyết định tốt hơn

Tiếp thị dựa trên dữ liệu cho phép các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình ra quyết định của họ vì cách tiếp cận này cung cấp thông tin về hành vi và sở thích của khách hàng. Nó có thể mở ra cơ hội để tìm hiểu thêm về đối tượng khách hàng và các yếu tố cơ bản ảnh hưởng đến sự tương tác và chuyển đổi.

Cụ thể hơn, thông tin về đặc điểm dân số, địa lý, các mua hàng trước đó và duyệt web có thể được sử dụng để xác định các xu hướng và thông tin quan trọng về lựa chọn sản phẩm, hành vi kênh và lựa chọn chiến lược thông điệp. Dữ liệu này cho phép các công ty có được lợi nhuận tốt nhất từ việc chi tiêu tiếp thị của họ, loại bỏ lãng phí và tối đa hóa ROI của các chiến dịch tiếp thị.

Thời gian đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn

Tiếp thị dựa trên dữ liệu giúp các công ty cải thiện hiệu quả tổng thể và tăng tốc độ đưa sản phẩm hoặc dịch vụ mới ra thị trường. Tự động hóa nhiều hoạt động tiếp thị cho phép các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động và giảm chi phí tổng thể trong khi tăng năng suất.

Ví dụ, các chiến dịch email tự động có thể gửi các thông điệp nhắm mục tiêu đến một nhóm khách hàng dựa trên hành vi hoặc sở thích của họ mà không cần làm việc thủ công tốn thời gian.

Cải thiện hiệu suất

Việc sử dụng dữ liệu trong các chiến lược tiếp thị trên mạng xã hội giúp tăng cường hiệu suất và biến đổi các chức năng tiếp thị. Các tổ chức có thể cải thiện các quy trình khác nhau bằng cách phân tích dữ liệu, từ đó giúp giảm số lượng công việc không cần thiết liên quan đến hoạt động trên toàn bộ. Hơn nữa, cách tiếp cận dựa trên dữ liệu cho phép doanh nghiệp xác định các lĩnh vực cần cải thiện đồng thời giảm chi phí và tăng cường quản lý tài nguyên.

Hơn nữa, việc sử dụng dữ liệu định hình chiến lược kinh doanh và tiếp thị, giúp tổ chức hoạt động thận trọng trong môi trường tiếp thị hiện đại. Điều này đảm bảo rằng doanh nghiệp tập trung vào những nỗ lực chỉ có tác động mong muốn, từ đó thúc đẩy tổ chức đạt được mục tiêu một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Thực Hiện Chiến Lược Tiếp Thị Dựa Trên Dữ Liệu Một Cách Nhanh Chóng

Tiếp thị dựa trên dữ liệu thực sự giúp các nhà tiếp thị hoàn thành mục tiêu kinh doanh, lập kế hoạch tiếp thị và chi tiêu cho các chiến dịch một cách chính xác. Dưới đây là một số chiến lược có thể hỗ trợ và thúc đẩy các nỗ lực tiếp thị của bạn.

Không quan trọng mục tiêu là tăng doanh số sản phẩm hay tìm hiểu về thị trường bên ngoài. Việc lấy dữ liệu dân số liên tục là rất quan trọng, điều này có thể giúp thực hiện các chiến dịch thành công. Đơn giản là, chiến lược tiếp thị này có thể tìm ra các khoảng trống trong thông tin dân số và tăng tỷ lệ nhấp chuột và chuyển đổi hơn nữa.

Hơn nữa, dữ liệu bạn thu được từ một quy trình có thể được sử dụng trong các chu trình kinh doanh khác nhau. Nếu bạn bắt đầu một chiến dịch mới mà không có kiến thức về chiến dịch trước đó trên quy mô lớn hơn, điều đó không phải là một ý tưởng tốt! Với dữ liệu có thể thực hiện thu được từ khắp nơi trong doanh nghiệp, bạn có thể nhắm mục tiêu vào đúng đối tượng và gửi thông điệp cá nhân hóa khi họ được trình bày.

Triển khai Chiến lược Tiếp thị Dựa trên Dữ liệu

Xây dựng một chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu có thể phức tạp. Sự phức tạp lớn hơn nhiều khi những bước quan trọng bị bỏ qua, buộc các nhóm phải bắt đầu lại và tăng đáng kể thời gian để đạt được giá trị mong muốn từ sáng kiến. Trước khi đề ra chiến lược tiếp thị của bạn, hãy đảm bảo nhận biết các bước quan trọng của quy trình và đủ kế hoạch và phân bổ tài nguyên cho chúng.

Yêu cầu Dữ liệu

Tùy thuộc vào mục đích của chương trình, dữ liệu cần thiết sẽ thay đổi. Ví dụ, dữ liệu về người tiêu dùng quan trọng nhất nếu bạn muốn xây dựng hồ sơ người dùng một cách cá nhân. Ngược lại, dữ liệu về việc gán quyền là quan trọng nhất nếu bạn muốn hiểu về đường mua hàng và hành trình của khách hàng.

Sau khi xác định mục đích, bạn cần định nghĩa các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPI) sẽ giúp bạn đo lường mức độ thành công của chương trình của mình. Mục đích của dữ liệu là rất quan trọng. Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với nhóm khoa học dữ liệu của mình để nhận thấy các trường dữ liệu còn thiếu tiềm năng và phát triển một kế hoạch để làm việc với họ để điền vào khoảng trống này để đo lường KPI và tiến lên phía trước.

Áp dụng Tiêu chuẩn Chất lượng Dữ liệu

Hiệu quả của việc tiếp thị dựa trên dữ liệu của bạn phụ thuộc vào tính đáng tin cậy và tính nguyên thủy của dữ liệu được trình bày. Cố gắng làm việc từ dữ liệu đáng ngờ và không đầy đủ đe dọa kết quả của bạn. Cần lưu ý rằng bạn có thể cảm thấy bị ép buộc phải sắp xếp các thỏa thuận khác biệt đáng kể so với khách hàng của bạn.

Cách tiếp cận hiệu quả nhất để đối phó với thách thức này là cần phải khởi đầu các tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu mạnh mẽ. Những tiêu chuẩn này sẽ hướng dẫn chất lượng dữ liệu sẽ hướng dẫn mỗi quyết định của bạn. Tiêu chuẩn hóa các chính sách đã biết trên tất cả các bộ phận của chúng ta cũng sẽ tăng cường các thực hành ghi lại chuẩn hóa. Các thành phần của chất lượng dữ liệu nên thuộc về các khía cạnh sau:

• Toàn vẹn / Toàn diện
• Nhất quán
• Chính xác
• Định dạng
• Khung thời gian
• Hợp lệ
• Tính nguyên thủy

Kết luận

Tiếp thị dựa trên dữ liệu không thể phủ nhận là cột sống của thực hành kinh doanh đương đại cung cấp cho chủ doanh nghiệp những chiều chiều thông tin độc đáo, có ích để tiếp cận khách hàng, hành vi của họ, sở thích và xu hướng thị trường. Thông qua dữ liệu, các doanh nghiệp có thể tối đa hóa các nỗ lực chiến lược và tiếp thị của họ khi họ thúc đẩy sự tương tác của khách hàng đến sự bền vững và thành công lâu dài.

Các phương pháp dựa trên dữ liệu cho phép đưa ra quyết định nhanh chóng, thúc đẩy tương tác khách hàng gần gũi hơn và đẩy nhanh các công ty đến các mục tiêu và mục tiêu của họ. Khi các doanh nghiệp tiếp tục đào sâu vào tiếp thị kỹ thuật số, việc tích hợp phương pháp dữ liệu không chỉ là một lựa chọn mà còn là một yêu cầu để vượt trội trên thị trường động này ngày nay.

FAQ