Was ist datengesteuertes Marketing und warum ist es wichtig?

Im Zeitalter der Digitalisierung haben sich Daten schnell zum Goldstandard für erfolgreiches Marketing entwickelt. Datengesteuertes Marketing, das Datenanalysen aus verschiedenen Datenquellen nutzt, ist für alle Unternehmen, die wettbewerbsfähig sein wollen, unerlässlich geworden.

In diesem Artikel beleuchten wir das Wesen des datengesteuerten Marketings, seine Definition, seine wesentlichen Vorteile und seine entscheidende Bedeutung für das moderne Marketing. Diese Informationen sind für alle Unternehmer/innen und Unternehmen von großem Nutzen, die ihre Interaktion mit den Kund/innen verbessern und die höchste Rendite erzielen wollen.

Was ist eine datengesteuerte Marketingstrategie?

Datengesteuertes Marketing ist eine Technik, bei der Daten aus Kundeninteraktionen innerhalb des Unternehmens genutzt werden, ohne dass das Marktrelais verstanden wird. Sobald Marketingspezialisten Einblicke in die Bedürfnisse, Vorlieben, Motivationen und das Verhalten der Kunden erhalten, können sie ihre Marketingstrategien so anpassen, dass sie den Zielmarkt mit größter Genauigkeit treffen.

Untersuchungen zeigen, dass etwa zwei Drittel der Vermarkter/innen glauben, dass datengesteuerte Entscheidungen vollständiger sind als informierte Entscheidungen. Zu den wichtigsten Anwendungsbereichen des datengesteuerten Marketings gehören Website-Personalisierung, A/B-Tests, Abbildung der Kundenreise und Segmentierung.

Weitere Anwendungsbereiche sind:

1. Dynamische Werbung: Werbeanzeigen können sich auf Plattformen wie Twitter, Facebook und Instagram dynamisch ändern. Datengesteuertes Marketing kann die Werbeausgaben senken, die Konversionsraten verbessern, die Kundenbindung erhöhen und die Rendite steigern.
2. Retargeting: Erkläre, wie Unternehmen potenzielle Kunden über das Internet mit einem Cookie aufspüren und wieder ansprechen können. Mit datengesteuerten Marketing-Targeting-Algorithmen können Unternehmen auf die 98 Prozent der potenziellen Verbraucher reagieren, die beim ersten Besuch keinen Kauf tätigen, und so den Return-on-Spend um mehr als 50 % senken.
3. Gezieltes E-Mail-Marketing: Datengesteuertes Marketing verbessert E-Mail-Kampagnen erheblich. Zu den Maßnahmen gehören personalisiertere Nachrichten mit zuverlässigem E-Mail-Hosting sowie eine um 33% höhere Wahrscheinlichkeit, Konversionen zu erzielen und, was noch wichtiger ist, ein tieferes Markenverständnis.
4. Bezahlte Suche: Datengesteuertes Marketing macht diese Bemühungen effektiver, indem es sicherstellt, dass sie sich auf die demografische Zielgruppe beziehen, den Verkehr auf Landing Pages lenken, mehr Leads generieren und, was noch wichtiger ist, mehr Menschen für die gleichen durchschnittlichen Ausgaben für Werbung erreichen.

Vorteile des datengesteuerten Marketings

Lass uns die wichtigsten Vorteile des datengesteuerten Marketings näher betrachten:

Erfahre mehr über dein Zielpublikum

Das Sammeln und Auswerten von Kundendaten ermöglicht es Marketingfachleuten, ihre Zielgruppe genau zu untersuchen und wirkungsvollere Marketingkampagnen zu erstellen. Ein gutes Beispiel dafür ist die Integration eines Kundenbeziehungsmanagementsystems (CRM-Software), das das Kundenverhalten, die Vorlieben und frühere Interaktionen mit der Marke aufzeigt.

Mit diesem Wissen können Marketingspezialisten hochgradig personalisierte Kampagnen erstellen und sie an die Zielgruppe senden, in der Hoffnung, dass sich die Investition auszahlt. Auch hier geht es darum, den Kunden bei der Stange zu halten und ein sinnvolles Gespräch zu führen, anstatt ihn ständig mit Nachrichten zu bombardieren.

Stärkere Beziehungen

Die Nutzung von Daten ist für Marketingspezialisten unerlässlich, um mehr Verbindungen mit ihrem Publikum zu schaffen, egal wie groß es ist. Kampagnendaten können in Echtzeit abgerufen und genutzt werden, um die Strategie auf der Grundlage des Engagements der einzelnen Kunden neu auszurichten. Diese Art der Flexibilität führt zu Kampagnen, die besser auf die Erwartungen der Zielgruppe abgestimmt sind.

Es schafft ein flüssigeres und kontinuierlicheres Erlebnis. Mit Hilfe von Nutzungsdaten kann das Marketing den Unternehmen helfen, eine solide Beziehung zu ihren Kunden aufzubauen, um einen hohen Wert und Loyalität zu schaffen.

Personalisierung

Einer der auffälligsten Vorteile des datengesteuerten Marketings ist, dass es hilft, Botschaften zu erstellen, die für jeden Kunden auf einer individuellen Ebene relevant sind. Durch die Analyse von Kundendaten erhalten Unternehmen Informationen über die Wünsche, Gewohnheiten, Einstellungen und andere Merkmale ihrer Kunden und können diese Daten dann mit Marketingaktivitäten gezielt einsetzen.

Das können E-Mail-Kampagnen sein, die auf bestimmte Kundengruppen zugeschnitten sind, Landing Pages, die auf bestimmte Personen ausgerichtet sind, individuelle Produktangebote für den sofortigen Konsum und sogar Big-Data-gesteuerte Preismodelle. Solche Botschaften kommen bei den Kunden besser an, da sie sich wirklich auf ihre Anliegen und Interessen beziehen, und tragen zu einer erhöhten Kundenaufmerksamkeit und einem höheren Konversionserfolg bei.

Verbesserte Entscheidungsfindung

Datengesteuertes Marketing ermöglicht es Unternehmen, ihre Entscheidungsprozesse zu optimieren, da dieser Ansatz Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben der Kunden liefert. Es bietet die Möglichkeit, mehr über die Zielgruppe und die zugrunde liegenden Faktoren zu erfahren, die das Engagement und die Konversion beeinflussen.

Genauer gesagt können Informationen über die demografischen und geografischen Daten der Kunden, frühere Einkäufe und das Browsing genutzt werden, um wertvolle Trends und Erkenntnisse für die Produktauswahl, das Verhalten der Vertriebskanäle und die Wahl der Messaging-Strategie zu ermitteln. Diese Daten ermöglichen es Unternehmen, den größten Nutzen aus ihren Marketingausgaben zu ziehen, Verschwendung zu vermeiden und den ROI von Marketingkampagnen zu maximieren.

Schnellere Markteinführung

Mit datengesteuertem Marketing können Unternehmen ihre Gesamteffizienz verbessern und die Markteinführung neuer Produkte oder Dienstleistungen beschleunigen. Durch die Automatisierung vieler Marketingaktivitäten können Unternehmen ihre Abläufe optimieren, die Gesamtkosten senken und gleichzeitig die Produktivität steigern.

Zum Beispiel können automatisierte E-Mail-Kampagnen gezielte Nachrichten an eine Reihe von Kunden auf der Grundlage ihres Verhaltens oder ihrer Vorlieben senden, ohne dass zeitaufwändige manuelle Arbeit nötig ist.

Bessere Effizienz

Eine datengesteuerte Marketingstrategie für soziale Medien steigert die Leistung und verändert die Marketingfunktionen. Unternehmen können verschiedene Prozesse durch die Analyse von Daten verbessern und so die Anzahl unnötiger Aufgaben im gesamten Betrieb verringern. Der datengesteuerte Ansatz ermöglicht es Unternehmen außerdem, verbesserungsbedürftige Bereiche zu identifizieren, Kosten zu senken und das Ressourcenmanagement zu verbessern.

Darüber hinaus treibt die Nutzung von Daten eine Geschäfts- und Marketingstrategie voran, die Unternehmen dabei hilft, in der modernen Marketingumgebung umsichtig zu agieren. So wird sichergestellt, dass sich das Unternehmen nur auf die Maßnahmen konzentriert, die die gewünschte Wirkung haben, und seine Ziele schnell und effizient erreicht.

Führen Sie Ihr datenbasiertes Marketing schnell durch

Datengestütztes Marketing hilft Marketingfachleuten, ihre Geschäftsziele zu erreichen, Marketingpläne zu erstellen und die richtigen Ausgaben für Kampagnen zu tätigen. Im Folgenden findest du ein paar Strategien, die deine Marketingbemühungen unterstützen und aufladen können.

Es spielt keine Rolle, ob das Ziel darin besteht, den Produktabsatz zu steigern oder mehr über fremde Märkte zu erfahren. Es ist wichtig, ständig demografische Daten zu sammeln, die dir helfen, erfolgreiche Kampagnen durchzuführen. Einfach gesagt, kann diese Marketingstrategie Lücken in den demografischen Informationen aufdecken und die CTR und weitere Konversionen erhöhen.

Außerdem können die Daten, die du aus einem Prozess gewinnst, in verschiedenen Unternehmenszyklen verwendet werden. Wenn du eine neue Kampagne startest, ohne die letzte Kampagne in einem größeren Rahmen zu kennen, ist das keine gute Idee! Mit verwertbaren Daten, die aus dem gesamten Unternehmen gesammelt werden, kannst du die Zielgruppe mit der richtigen und maßgeschneiderten Botschaft ansprechen, wenn sie dir präsentiert wird.

Umsetzung einer datengesteuerten Marketingstrategie

Der Aufbau einer datengesteuerten Marketingstrategie kann komplex sein. Die Komplexität wird noch größer, wenn wesentliche Schritte versäumt werden, wodurch die Teams gezwungen sind, neu anzufangen und die Zeit bis zum Erreichen des gewünschten Werts der Initiative erheblich verlängert wird. Bevor du deine Marketingstrategie entwirfst, solltest du sicherstellen, dass du die kritischen Schritte des Prozesses identifizierst und ausreichend Ressourcen für sie einplanst und zuweist.

Datenanforderungen

Je nach dem Zweck des Programms ändern sich die benötigten Daten. Verbraucherdaten sind zum Beispiel am wichtigsten, wenn du ein individuelles Nutzerprofil erstellen willst. Andererseits sind Attributionsdaten am wichtigsten, wenn du den Kaufweg und die Customer Journey verstehen willst.

Nachdem du den Zweck definiert hast, musst du Leistungsindikatoren (KPIs) festlegen, mit denen du messen kannst, wie gut du mit deinem Programm vorankommst. Der Zweck der Daten ist entscheidend. Du arbeitest eng mit deinem Data Science Team zusammen, um mögliche fehlende Felder zu erkennen und einen Plan zu entwickeln, wie du diese Lücke schließen kannst, um die KPIs zu messen und voranzukommen.

Standards für die Datenqualität durchsetzen

Die Wirksamkeit deines datengesteuerten Marketings hängt von der Glaubwürdigkeit und Integrität der präsentierten Daten ab. Wenn du versuchst, mit fragwürdigen und unvollständigen Daten zu arbeiten, gefährdest du deine Ergebnisse. Es kann sein, dass du dich gezwungen fühlst, Vereinbarungen zu treffen, die sich deutlich von denen deiner Kunden unterscheiden.

Der effektivste Ansatz, um dieser Herausforderung zu begegnen, ist die Einführung von robusten Datenqualitätsstandards. Diese werden die Qualität der Daten bestimmen, die du für deine Entscheidungen benötigst. Die Vereinheitlichung bekannter Richtlinien über alle Abteilungen hinweg würde auch standardisierte Erfassungspraktiken erzwingen. Die Komponenten der Datenqualität sollten unter die folgenden Dimensionen fallen:

• Vollständigkeit / Umfassendheit
• Konsistenz
• Korrektheit
• Format
• Zeitrahmen
• Gültigkeit
• Integrität

Fazit

Datengestütztes Marketing ist zweifellos das Rückgrat der heutigen Geschäftspraxis, das Unternehmern einzigartige, informative Dimensionen für den Zugang zu Kunden, deren Verhalten, Vorlieben und Markttrends bietet. Mithilfe von Daten können Unternehmen ihre strategischen Bemühungen und Marketinganstrengungen maximieren und die Kundenbindung im Hinblick auf langfristige Nachhaltigkeit und Erfolg fördern.

Die datengesteuerten Methoden ermöglichen eine schnelle Entscheidungsfindung, fördern einen engeren Kundenkontakt und bringen die Unternehmen schnell auf ihre Ziele zu. Wenn sich Unternehmen weiter mit digitalem Marketing befassen, ist die Einbeziehung von Datenmethoden nicht nur eine Option, sondern eine Voraussetzung, um auf den dynamischen Märkten von heute besser abzuschneiden.

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