Hoe AI een revolutie teweegbrengt in de klantenservice: Voordelen en gebruikscases

AI in de klantenservice is een revolutionaire kracht. Het heeft bedrijven gedwongen om hun benadering van vragen, feedback en algehele interactie met klanten te herzien. Meer nog dan vroeger is het idee om klantgerichter te werken sterk toegenomen.

In dit artikel verkennen we de centrale positie van AI in de veranderende klantenservice, de vele voordelen, het scala aan toepassingen en de richting voor toekomstige groeigerichte klantenservice.

AI in Klantenservice

De ontwikkeling van het bedrijfsleven en de globalisering brengen steeds meer problemen met zich mee bij het onderhouden van relaties met klanten en het tijdig helpen van klanten, waardoor de behoefte aan software en oplossingen voor klantenservice aanzienlijk wordt gestimuleerd.

Bovendien vermindert de huidige economische onzekerheid, waaronder dreigende recessie en inflatie, de vraag niet. Volgens Zion Market Research wordt de wereldwijde markt geschat op ongeveer USD 10,50 miljard in 2022 en zou deze in 2030 bijna USD 22,85 miljard moeten bedragen, met een geschatte CAGR van 10,21%.

Verder kunnen investeringen in effectieve software voor klantervaring worden gecompenseerd door budgettaire beperkingen, gezien de optimistische benadering dat met dergelijke ontwikkelingen extra concurrentievoordelen kunnen worden behaald in plaats van prijsstrategieën.

De bijzondere potentiële vooruitgang op dit gebied is de bredere integratie van kunstmatige intelligentie in de klantenservice, wat een grotere efficiëntie en snelheid van het hele IT-systeem zou beloven en de algehele klanttevredenheid zou verbeteren.

Hoewel AI-gestuurde chatbots van ChatGPT de efficiëntie van de klantenservice aanzienlijk kunnen verhogen, is het bovendien geen complete oplossing vanwege bestaande beperkingen, zoals langere levertijden en suboptimale mens-naar-mens procedures.

Voordelen van AI in Klantenservice

Door de normalisering van e-commerce hosting en werken op afstand in de post-COVID wereldeconomie, evenals de democratisering van informatie, oefent AI een blijvend effect uit op de dynamiek van zakelijke interactie met klanten en werknemers. De interactie van AI in de klantenservice biedt verschillende voordelen.

Kostenefficiëntie

AI-oplossingen hebben een aanzienlijke financiële impact en stellen bedrijven in staat om hun middelen aan te wenden voor meer financieel voordelige activiteiten. Bedrijven kunnen met name indrukwekkend veel geld besparen met gespreksanalyses en patroonherkenning, die snel gebieden voor optimalisatie identificeren en de operationele kosten verlagen. Door automatisering kunnen bedrijven besparen op lonen en personeelskosten.

Verbeterde oplossing van klantproblemen

Merken hebben het klantgerichte niveau van de klantervaring geautomatiseerd door middel van chatbots, AI-gestuurde VoIP-systemen en virtuele assistenten. Ze maken het mogelijk om direct te reageren op support tickets of vragen of problemen van kopers door snel historische klantgegevens en betrokkenheid te analyseren.

Uiteindelijk wordt de klanttevredenheid verbeterd door hoe gemakkelijk een brute-force vorm van kunstmatige intelligentie gebruikers naar een oplossing navigeert en onbekende wegversperringen oplost voordat ze zich daadwerkelijk kunnen voordoen. Supportmedewerkers kunnen dan meer tijd besteden aan belangrijkere verantwoordelijkheden.

Personalisatie en klanttevredenheid

AI-gestuurde VoIP-systemen helpen bedrijven om gepersonaliseerde communicatie-ervaringen te bieden, waardoor bellers meer tevreden zijn over de interactie en een betere houding ten opzichte van een merk mogelijk wordt. Wanneer AI problemen oplost zonder tussenkomst van agenten, verlaagt het het risico op dergelijk klantenverlies. Op deze manier worden bedrijven gestimuleerd om te innoveren en diensten te leveren die de klantenbinding verbeteren.

24/7 beschikbaarheid en snelle responstijden

AI maakt de beschikbaarheid van virtuele assistenten, VoIP-systemen en chatbots dag en nacht mogelijk, wat betekent dat klanten ook buiten de gebruikelijke kantooruren inhoudelijke ondersteuning krijgen. Bovendien zorgen automatiseringssystemen ook voor een snelle oplossing van vragen van klanten in vergelijking met de vervelende traditionele methoden.

Voorbeelden van AI in klantenservice

Klantondersteuningssystemen hebben een transformerende ontwikkeling doorgemaakt met de integratie van AI-technologieën. Deze omvatten:

Interactive Voice Response systems (IVR)

IVR-systemen zijn in de meeste sectoren te vinden. Ze zijn ingesteld om oproepen automatisch te beantwoorden. De integratie van AI in IVR-systemen verbetert de klantervaring. Het heeft toegang tot gegevens van bellers en presenteert informatie die relevant is voor een klant, zoals persoonlijke gegevens, eerdere gesprekken en transacties. Het AI-systeem zorgt er ook voor dat complexe vragen worden beantwoord door de juiste afdeling in een bedrijf, wat het probleemoplossingsproces versnelt.

Voice-to-text

AI-technologie helpt bedrijven bij het herschikken van het communicatiebeheer. Het voice-to-text mechanisme zet gesproken berichten om in teksten. Medewerkers hoeven niet langer naar lange spraakopnames te luisteren; in plaats daarvan kunnen ze berichten lezen om tijd te besparen. Bovendien kunnen ze door de integratie van tekst-naar-spraakfuncties naar deze geconverteerde berichten luisteren als lezen niet handig is. Bovendien kunnen tekstberichten sneller en effectiever worden onderzocht bij het zoeken naar kritieke momentopnames van gegevens. Het is het beste hulpmiddel voor callcentermedewerkers die slechthorend zijn om consumenten te woord te staan.

Voice-to-text mechanismen besparen tijd door spraakberichten om te zetten in teksten, terwijl chatbots de verkoopplanning versnellen. Bovendien bieden AI-oplossingen zoals Lindy (AI personal assistant) een snelle setup in 30 seconden en zijn ze gratis op proef beschikbaar. Hierdoor kunnen supportteams zich richten op complexe taken door routinematige interacties met klanten te automatiseren.

Spraakherkenning

AI-gestuurde spraakherkenning in VoIP-systemen draagt bij aan een grotere nauwkeurigheid en betrouwbaarheid. AI-algoritmes zorgen ervoor dat VoIP type en accent snel kan detecteren en onderscheiden. Het begrijpt ook de kleinste variaties in het type spraak. Fraudedetectie en herkenning van de pijnpunten van de klant zijn toegankelijker geworden door AI en zijn vermogen om de specifieke variabelen te detecteren die dat soort spraak maken. Daarnaast minimaliseert AI fouten door middel van machine learning, waardoor de kwaliteit van Voice verbetert.

Chatbots

Een van de meest voorkomende toepassingen van AI is het integreren van chatbots met op AI gebaseerde VoIP-systemen, wat veel voordelen biedt voor de klantenservice. Deze aanpak omvat het analyseren van eerdere gesprekken, waardoor bedrijven snel antwoorden kunnen schrijven en dialogen kunnen koppelen aan eerdere verzoeken van klanten voor betere antwoorden. Omdat er bovendien gebruik wordt gemaakt van gegevens uit eerdere interacties met klanten, wordt de verkoopplanning versneld, wat resulteert in hogere conversies en een grotere klanttevredenheid.

Toekomst van AI in klantenservice

De toekomst van AI als onderdeel van het interactieproces tussen bedrijf en klant zal worden gevormd door de verdere ontwikkeling ervan. Samenwerken met een AI-klantenservicebedrijf kan bedrijven helpen om voorop te blijven lopen door geavanceerde AI-oplossingen te implementeren die klantinteracties verbeteren en ondersteuningsprocessen stroomlijnen.

Bedrijven zullen AI op grote schaal omarmen

Bedrijven maken steeds meer gebruik van AI in hun werk. Gezien het feit dat gebruikers gewend raken aan AI-gestuurde diensten, zullen bedrijven hun adoptie van AI-oplossingen versnellen, wat uiteindelijk hun operationele kosten zal verlagen en hun vrijgave zal versnellen. Juniper Research schatte dat het gebruik van chatbots door bedrijven in de detailhandel, financiële sector en gezondheidszorg bedrijven 11 miljard dollar kan besparen.

Verhoogde personalisatie en voorspellende nauwkeurigheid

Verwacht wordt dat AI de ervaringen van klanten zal transformeren met een hoger niveau van personalisatie en voorspellende nauwkeurigheid. AI zal algoritmes in staat stellen het perfecte moment te vinden om kortingen aan te bieden of productupgrades voor te stellen. Consumenten zullen meer tevreden zijn en zich meer betrokken voelen wanneer medewerkers van de klantenservice persoonlijke aanbevelingen doen. De integratie van AI-technologie met de beste webhostingdiensten zal je online aanwezigheid zeker onderscheiden.

Lopend debat over de relevantie van CX

De discussies over de relevantie van AI in het CX-proces blijven aanhouden. Sommigen geloven dat kunstmatige intelligentie-eenheden de menselijke maat missen die nodig is voor authentieke klantinteractie. Er zijn nog steeds een aantal twijfels over compliance, bescherming, cloudbeveiliging en de kwetsbaarheid van AI voor hacken en cyberaanvallen die bewezen moeten worden. De debatten dienen echter als stimulans voor bedrijven om de prestaties van AI te verbeteren. Sommigen stellen dat AI meer een theorie is dan een pragmatisch antwoord, wat ook een stimulans is voor verder onderzoek.

Conclusie

De opkomst van AI in de klantenservice leidt, wanneer het in toenemende mate wordt ingezet, tot een revolutie in de manier waarop bedrijven en klanten met elkaar omgaan. Nu bedrijven streven naar kostenefficiëntie en geoptimaliseerde uitgaven, is AI efficiënt in het faciliteren van gestroomlijnde processen en dienstverlening. Bedrijven besparen inderdaad geld, terwijl de voordelen voor klanten bestaan uit meer gepersonaliseerde aanbiedingen, meer opgeloste problemen en beschikbaarheid van service op elk moment.

IVR-systemen, voice-to-text transcriptie, spraakherkenning en chatbots zijn een paar voorbeelden van de transformerende toepassing ervan. De toekomst van AI in de klantenservice omvat uitgebreide inzet, toenemende personalisatie en, misschien, voortdurende discussie over de geschiktheid ervan. Voor nu is het een noodzakelijk element in het vermogen van het bedrijf om te voldoen aan de steeds hogere verwachtingen van de klant.

FAQ