Wie KI den Kundenservice revolutioniert: Vorteile und Anwendungsfälle

KI im Kundenservice ist eine revolutionäre Kraft. Sie hat Unternehmen dazu gezwungen, ihre Herangehensweise an Kundenanfragen, Feedback und die gesamte Interaktion zu überdenken. Der Gedanke, kundenorientierter zu arbeiten, hat sich mehr als zuvor durchgesetzt.

In diesem Artikel erkunden wir die zentrale Stellung der KI bei der Veränderung des Kundenservice, die zahlreichen Vorteile, die Bandbreite der Anwendungen und die Richtung für einen zukünftigen wachstumsorientierten Kundenservice.

KI im Kundenservice

Die Entwicklung der Wirtschaft und die Globalisierung bringen immer größere Schwierigkeiten mit sich, die Beziehungen zu den Kunden aufrechtzuerhalten und ihnen rechtzeitig zu helfen, weshalb sie den Bedarf an Software und Lösungen für den Kundenservice erheblich steigern.

Auch die derzeitige wirtschaftliche Unsicherheit, einschließlich der drohenden Rezession und Inflation, tut der Nachfrage keinen Abbruch. Laut Zion Market Research wird der weltweite Markt im Jahr 2022 auf etwa 10,50 Mrd. USD geschätzt und dürfte bis 2030 fast 22,85 Mrd. USD erreichen, mit einer ungefähren CAGR von 10,21%.

Investitionen in effektive Software für das Kundenerlebnis können auch durch Budgetbeschränkungen ausgeglichen werden, da der optimistische Ansatz besteht, dass solche Entwicklungen im Gegensatz zu Preisstrategien zusätzliche Wettbewerbsvorteile ermöglichen.

Der besondere potenzielle Fortschritt in diesem Bereich ist die breitere Integration von künstlicher Intelligenz in den Kundenservice, die eine höhere Effizienz und Geschwindigkeit des gesamten IT-Systems verspricht und die Kundenzufriedenheit insgesamt verbessert.

Darüber hinaus können KI-gesteuerte ChatGPT-Chatbots zwar die Effizienz des Kundendienstes erheblich steigern, sind aber aufgrund bestehender Einschränkungen, wie z. B. längere Lieferzeiten und suboptimale Mensch-zu-Mensch-Verfahren, keine vollständige Lösung.

Vorteile von KI im Kundenservice

Durch die Normalisierung des E-Commerce-Hostings und der Fernarbeit in der globalen Wirtschaft nach der COVID und die Demokratisierung von Informationen wirkt sich KI nachhaltig auf die Dynamik der geschäftlichen Interaktion mit Kunden und Arbeitnehmern aus. Das Zusammenspiel von KI im Kundenservice bietet mehrere Vorteile.

Kosteneffizienz

KI-Lösungen haben beträchtliche finanzielle Auswirkungen und ermöglichen es Unternehmen, ihre Ressourcen auf finanziell vorteilhaftere Aktivitäten zu lenken. Vor allem durch Anrufanalysen und Mustererkennung, die schnell Optimierungsmöglichkeiten aufzeigen und die Betriebskosten senken, können Unternehmen beeindruckende Summen sparen. Die Automatisierung ermöglicht es den Unternehmen, Geld für Löhne und Personalausgaben zu sparen.

Bessere Lösung von Kundenproblemen

Marken haben die kundenorientierte Ebene des Kundenerlebnisses durch Chatbots, KI-gesteuerte VoIP-Systeme und virtuelle Assistenten automatisiert. Sie ermöglichen die sofortige Beantwortung von Support-Tickets, Fragen oder Problemen von Kunden, indem sie historische Kundendaten und Interaktionsgewohnheiten schnell analysieren.

Letztendlich wird die Kundenzufriedenheit dadurch verbessert, dass eine Art künstliche Intelligenz die Nutzer/innen mit Leichtigkeit zu einer Lösung navigiert und unbekannte Hindernisse aus dem Weg räumt, bevor sie überhaupt entstehen können. Die Support-Techniker können dann mehr Zeit in wichtigere Aufgaben investieren.

Personalisierung und Kundenzufriedenheit

KI-gestützte VoIP-Systeme helfen Unternehmen dabei, personalisierte Kommunikationserfahrungen zu bieten, wodurch Anrufer/innen zufriedener mit der Interaktion sind und eine bessere Einstellung zu einer Marke entwickeln. Wenn KI Probleme behebt, ohne Agenten einzuschalten, sinkt das Risiko von Kundenverlusten. Auf diese Weise werden Unternehmen dazu angeregt, innovativ zu sein und Dienstleistungen anzubieten, die die Kundenbindung verbessern.

24/7 Verfügbarkeit und schnelle Reaktionszeiten

KI ermöglicht die Verfügbarkeit von virtuellen Assistenten, VoIP-Systemen und Chatbots rund um die Uhr, so dass Kunden auch außerhalb der üblichen Geschäftszeiten substantielle Unterstützung erhalten. Außerdem sorgen Automatisierungssysteme dafür, dass Kundenanfragen im Gegensatz zu den langwierigen traditionellen Methoden schnell gelöst werden.

Beispiele für KI im Kundenservice

Kundensupportsysteme haben sich durch den Einsatz von KI-Technologien stark weiterentwickelt. Dazu gehören:

Interactive Voice Response systems (IVR)

IVR-Systeme gibt es in den meisten Branchen. Sie sind so eingestellt, dass sie Anrufe automatisch beantworten. Die Integration von KI in IVR-Systeme verbessert das Kundenerlebnis. Es greift auf die Daten des Anrufers zu und präsentiert ihm die für ihn relevanten Informationen, wie z. B. persönliche Daten, frühere Anrufe und Transaktionen. Das KI-gestützte System sorgt auch dafür, dass komplexe Anfragen von der zuständigen Abteilung im Unternehmen beantwortet werden, was den Problemlösungsprozess beschleunigt.

Sprache-zu-Text

Die KI-Technologie unterstützt Unternehmen bei der Neuordnung des Kommunikationsmanagements. Der Voice-to-Text-Mechanismus wandelt Sprachnachrichten in Texte um. Die Beschäftigten müssen sich keine langen Sprachaufnahmen mehr anhören, sondern können die Nachrichten lesen, um Zeit zu sparen. Durch die Integration von Text-zu-Sprache-Funktionen können sie sich die umgewandelten Nachrichten auch dann anhören, wenn das Lesen nicht möglich ist. Außerdem können Textnachrichten bei der Suche nach wichtigen Datenschnipseln schneller und effektiver untersucht werden. Es ist das beste Werkzeug für Call Center-Mitarbeiter/innen, die Hörschwierigkeiten haben, wenn es darum geht, den Kund/innen zu antworten.

Sprache-zu-Text-Mechanismen sparen Zeit, indem sie Sprachnachrichten in Texte umwandeln, während Chatbots die Verkaufsplanung beschleunigen. Darüber hinaus bieten KI-Lösungen wie Lindy (persönlicher KI-Assistent) eine schnelle Einrichtung in 30 Sekunden und sind zum kostenlosen Testen erhältlich. So können sich Support-Teams auf komplexe Aufgaben konzentrieren, indem sie routinemäßige Kundeninteraktionen automatisieren

Spracherkennung

KI-gestützte Spracherkennung in VoIP-Systemen trägt zu höherer Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei. KI-Algorithmen ermöglichen es VoIP, Typ und Akzent schnell zu erkennen und zu unterscheiden. Es versteht auch die kleinsten Variationen in der Art der Sprache. Die Erkennung von Betrug und die Erkennung der Schmerzpunkte des Kunden werden durch KI und ihre Fähigkeit, die spezifischen Variablen zu erkennen, die diese Art von Sprache ausmachen, leichter zugänglich gemacht. Darüber hinaus minimiert KI durch maschinelles Lernen Fehler und verbessert so die Qualität der Sprache.

Chatbots

Eine der häufigsten Anwendungen von KI ist die Integration von Chatbots in KI-basierte VoIP-Systeme, was viele Vorteile für den Kundenservice mit sich bringt. Dieser Ansatz umfasst die Analyse früherer Gespräche, die es Unternehmen ermöglicht, schnell Antworten zu verfassen und Dialoge mit früheren Kundenanfragen zu verknüpfen, um die Antworten zu verbessern. Da die KI Daten aus früheren Kundeninteraktionen nutzt, beschleunigt sie außerdem die Verkaufsplanung, was zu höheren Umsätzen und mehr Kundenzufriedenheit führt.

Zukunft der KI im Kundenservice

Die Zukunft der KI als Teil des Interaktionsprozesses zwischen Unternehmen und Kunden wird von ihrer weiteren Entwicklung geprägt sein. Die Zusammenarbeit mit einem KI-Kundenserviceunternehmen kann Unternehmen dabei helfen, die Nase vorn zu haben, indem sie modernste KI-Lösungen implementieren, die die Interaktion mit den Kunden verbessern und die Supportprozesse optimieren.

Unternehmen werden KI in großem Umfang nutzen

Unternehmen setzen KI zunehmend in ihrer Arbeit ein. Da sich die Nutzerinnen und Nutzer an KI-gesteuerte Dienste gewöhnen, werden Unternehmen verstärkt KI-Lösungen einsetzen, was letztendlich ihre Betriebskosten senken und ihre Veröffentlichung beschleunigen wird. Juniper Research schätzt, dass Unternehmen im Einzelhandel, im Finanzwesen und im Gesundheitswesen durch den Einsatz von Chatbots 11 Milliarden US-Dollar einsparen könnten.

Erhöhte Personalisierung und Vorhersagegenauigkeit

Es wird erwartet, dass KI das Kundenerlebnis durch ein höheres Maß an Personalisierung und Vorhersagegenauigkeit verändern wird. KI wird es Algorithmen ermöglichen, den perfekten Zeitpunkt für das Anbieten von Rabatten oder das Vorschlagen von Produktverbesserungen zu erkennen. Die Verbraucher/innen werden zufriedener und begeisterter sein, wenn die Mitarbeiter/innen des Kundendienstes persönliche Empfehlungen geben. Wenn du die KI-Technologie mit den besten Webhosting-Diensten kombinierst, wird sich dein Online-Auftritt von anderen abheben.

Anhaltende Debatte über die Relevanz von CX

Die Debatten über die Relevanz von KI im CX-Prozess reißen nicht ab. Einige sind der Meinung, dass künstliche Intelligenz die menschliche Note vermissen lässt, die für eine authentische Kundeninteraktion notwendig ist. Es gibt immer noch eine Reihe von Zweifeln in Bezug auf Compliance, Schutz, Cloud-Sicherheit und die Anfälligkeit von KI für Hackerangriffe und Cyberattacken, die erst noch bewiesen werden müssen. Die Debatten dienen jedoch als Anreiz für Unternehmen, die KI-Leistung zu verbessern. Einige argumentieren, dass KI mehr eine Theorie als eine pragmatische Antwort ist, was ebenfalls einen Anreiz für weitere Forschung darstellt.

Fazit

Der zunehmende Einsatz von KI im Kundenservice führt zu einer Revolution in der Art und Weise, wie Unternehmen und Kunden interagieren. Da Unternehmen nach Kosteneffizienz und optimierten Ausgaben streben, kann KI effizient dazu beitragen, Prozesse und Dienstleistungen zu optimieren. Unternehmen sparen in der Tat Geld, während die Vorteile für die Kunden darin bestehen, dass sie persönlichere Angebote erhalten, mehr Probleme gelöst werden und der Service zu jedem Zeitpunkt verfügbar ist.

IVR systems, voice-to-text transcription, voice recognition, and chatbots are a few examples of its transformative deployment. The future of AI in customer service includes extensive deployment, growing personalization, and, perhaps, continued debate over its appropriateness. For now, it is a necessary element in the business’s capability to meet ever-growing customer expectations.

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