Redis 대 MongoDB : 차이점은 무엇입니까?

데이터 저장 및 관리와 관련하여 Redis와 MongoDB라는 두 가지 매우 인기 있는 기술이 있습니다. 둘 다 고유한 기능과 장점으로 다양한 목적으로 사용되는 강력하고 인기 있는 솔루션입니다. Redis와 MongoDB의 차이점에 대한 결론은 다양한 문제를 해결하기 위해 올바른 데이터베이스 솔루션을 선택하려는 개발자 또는 기업과 관련하여 매우 중요하다고 할 수 있습니다.

이 기사에서는 Redis와 MongoDB의 주요 기능을 다루고 더 적합한 응용 프로그램을 선택하는 데 도움이 되는 차이점을 지적합니다.

Redis란 무엇입니까?

Remote Dictionary Server라고도 하는 Redis는 데이터베이스 및 메시지 브로커로 사용할 수 있는 인 메모리 오픈 소스 데이터 구조 저장소입니다. Redis는 캐시로도 사용할 수 있으며 2009년 Salvatore Sanfilippo가 처음 개발했습니다. 매우 짧은 대기 시간으로 고성능을 처리합니다. 데이터가 실제로 저장되는 키-값 쌍이 있는 문자열, 목록, 집합, 정렬된 집합, 해시, 비트맵, 하이퍼로그 로그를 지원하는 풍부한 데이터 구조 집합입니다. Redis는 인메모리인 만큼 매우 빠르기 때문에 가장 적합한 애플리케이션 영역은 속도 요구 사항이 가장 중요한 실시간 애플리케이션 내에 있습니다.

Redis의 주요 기능

• 인메모리 스토리지: Redis는 초고속 데이터 액세스 및 검색을 위해 RAM에서 처리합니다.
• 데이터 구조: 문자열, 목록, 집합, 정렬된 집합, 해시, 비트맵, 하이퍼로그 로그 및 지리 공간 인덱스를 포함한 여러 데이터 유형을 지원합니다.
• 지속성 옵션: Redis는 인 메모리 데이터베이스이지만 지속성을 위한 RDB 스냅샷과 AOF 로그가 모두 있어 데이터의 내구성이 매우 뛰어납니다.
• 고가용성: 마스터-슬레이브 복제, 자동 장애 조치 및 Redis Sentinel을 사용하여 고가용성 아키텍처를 구축합니다.
• Pub/Sub 메시징: Redis는 게시/구독 메시징을 제공할 수 있는 기능이 내장된 메시지 브로커입니다.
• 루아 스크립팅: Redis는 Lua 스크립트를 사용하여 복잡한 작업을 원자성으로 실행할 수 있습니다.
• 클러스터 지원: Redis 클러스터는 수평으로 확장 가능하므로 여러 노드에 데이터를 분산합니다.
• 트랜잭션을: Redis는 여러 명령을 실행하는 동안 원자성을 제공하는 트랜잭션을 지원합니다.

MongoDB란 무엇입니까?

세계에서 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스로 알려진 MongoDB는 유연하고 개발자 친화적인 문서 지향 데이터 모델과 함께 제공됩니다. 2009년 MongoDB, Inc.에서 개발한 MongoDB의 설계는 Binary JSON(JavaScript Object Notation)을 대체하는 BSON에서 문서 내에 비정형 또는 반정형 데이터를 저장하는 데 사용되는 형식을 해시하는 것입니다. 실제로 스키마가 없습니다. 따라서 확장이 쉽고 거의 모든 종류의 데이터를 처리할 수 있습니다. MongoDB는 콘텐츠 관리 시스템(CMS), 전자 상거래 플랫폼 및 소셜 호스팅 네트워크와 같이 데이터 모델 유연성이 까다로운 애플리케이션에 특히 유용합니다.

MongoDB의 주요 기능

• 문서 지향 스토리지: 데이터는 BSON 문서로 저장되며, 이는 유연하거나 동적인 스킴 스킴을 의미합니다.
• 확장성: 샤딩을 사용하여 수평적 확장을 지원하므로 많은 양의 데이터와 높은 트래픽을 지원합니다.
• 인덱싱: MongoDB에는 단일 필드, 복합, 지리 공간 및 텍스트 인덱싱과 같은 여러 유형의 인덱싱이 있으며, 모두 쿼리 성능을 향상시킵니다.
• 집계 프레임워크: 방대한 집계 데이터 처리 및 분석 프레임워크를 가지고 있어 복잡한 쿼리와 변환을 가능하게 합니다.
• 고가용성: 이 기능은 기본적으로 복제본 세트라는 기능을 통해 자동 장애 조치(failover) 및 복구를 통해 복제 형태로 구축됩니다.
• 임시 쿼리: MongoDB는 임시 쿼리를 지원하므로 다양한 쿼리 표현식을 사용하여 문서를 검색할 수 있습니다.
• 전체 텍스트 검색: 텍스트를 관리하고 검색하는 기본 제공 파이프라인을 통해 텍스트 검색 형태소 분석, 토큰화 및 점수 기반 검색 기능을 위한 많은 일반 기능을 통합합니다.
• 스키마의 유연성: 스키마가 없는 설계를 사용하면 응용 프로그램의 요구 사항이 변경될 때 데이터베이스 구조를 유연하게 발전시키고 조정할 수 있습니다.

MongoDB 대 Redis : 차이점

Redis와 Mongo의 차이점은 다음과 같습니다.

데이터 모델

Redis와 MongoDB의 가장 두드러진 차이점은 데이터 모델입니다. Redis는 각 구성 요소가 몇 가지 고유 키로 저장되고 복구되는 데이터의 키-값 저장소를 나타냅니다. 적절한 경우는 데이터 간의 관계가 본질적으로 복잡하지 않고 액세스 속도가 빨라야 하는 경우입니다. 목록, 집합 및 해시와 같은 다양한 지원 데이터 구조를 통해 Redis는 캐싱 및 세션 관리에서 실시간 분석 및 대기열에 이르기까지 매우 광범위한 작업을 해결할 수 있습니다.

반면에 MongoDB는 데이터가 BSON 문서로 호스팅되는 문서 지향 데이터베이스 관리 시스템입니다. 이러한 유연한 반구조화된 형식은 서로 다른 스키마의 복잡하고 계층적인 데이터를 처리하는 데 매우 적합합니다. MongoDB의 문서 모델에서는 관련 데이터가 단일 문서에 포함될 수 있습니다. 이렇게 하면 복잡한 조인의 필요성이 줄어들고 실제 엔터티를 더 쉽게 모델링할 수 있습니다.

사용 사례

Redis의 속성인 인메모리 데이터 저장 및 밀리초 미만의 응답 시간으로 인해 캐싱 솔루션으로 널리 사용됩니다. 실시간 분석, 세션 저장, Pub/Sub를 통한 메시지 브로커링, 비디오 게임 애플리케이션의 리더보드 관리에 적용됩니다. Redis는 인 메모리 저장소를 나타내기 때문에 손실 시 데이터를 재구축하거나 다른 소스에서 데이터를 재구성하는 등 정말 빨라야 하는 경우 목록의 맨 위에 있습니다.

반면, MongoDB는 유연한 스키마와 대규모 데이터 스토리지가 필요한 상황에서 광범위하게 사용됩니다. 콘텐츠 관리 시스템, 전자 상거래 호스팅 플랫폼 및 소셜 네트워크에서 인기가 있으며, 이러한 경우 데이터 모델은 시간이 지남에 따라 변경될 수 있고 풍부한 계층적 데이터 구조를 저장해야 합니다. MongoDB는 비정형 및 반정형 데이터에 대처할 수 있기 때문에 데이터 모델이 변화하는 빅 데이터 애플리케이션 및 환경을 처리할 때 가장 많이 사용되는 솔루션 중 하나입니다.

공연

성능은 Redis와 MongoDB가 많이 다른 또 다른 영역입니다. 인 메모리 스토리지는 Redis의 속도를 크게 향상시키고 가장 빠른 데이터베이스 중 하나로 만듭니다. 밀리초 미만의 응답 시간을 제공하므로 Redis는 데이터에 즉시 액세스할 수 있는 처리량이 많은 애플리케이션에 이상적입니다. 모든 데이터가 RAM에 맞아야 하기 때문에 이 모든 것은 메모리 사용량을 희생합니다. 그러나 Redis는 디스크에 데이터를 유지하는 지속성 옵션을 제공합니다.

이 디스크 기반 스토리지는 Redis보다 속도가 느리지만 MongoDB는 특히 적절한 인덱싱 및 샤딩 전략으로 최적화될 때 많은 사용 사례에서 우수한 성능을 제공합니다. MongoDB의 성능은 빠른 읽기 및 쓰기가 필요한 애플리케이션에 충분하지만 Redis를 보증할 만큼 대기 시간에 민감하지는 않습니다. 대용량 데이터와 복잡한 쿼리를 처리할 수 있는 능력은 여러 시나리오에서 강력한 성능을 발휘합니다.

지속성과 내구성

Redis는 주로 인 메모리 데이터베이스이지만 RDB 스냅샷 및 AOF(Append Only File) 로그를 통해 일부 데이터 지속성 메커니즘을 제공합니다. 이러한 메커니즘을 통해 Redis는 디스크에 데이터를 주기적으로 저장할 수 있으므로 다시 시작하거나 충돌하는 경우 복구할 수 있습니다. 그러나 Redis는 내구성을 염두에 두고 설계되지 않았습니다. 성능과 데이터 지속성 사이에는 항상 상충 관계가 있습니다.

MongoDB는 또한 데이터 내구성이 뛰어나 매우 강력합니다. 이 데이터베이스는 원래 디스크 기반 데이터베이스로 설계되었습니다. 기본적으로 디스크에 데이터를 기록하여 시스템 오류 발생 시 데이터의 안전을 보장하고 보장합니다. 또한 MongoDB는 모든 노드에서 데이터 복제를 통해 고가용성 및 중복성을 위한 복제본 세트를 지원합니다. MongoDB는 데이터 내구성이 최우선 순위인 애플리케이션에 더욱 강력한 선택입니다.

확장성

Redis와 MongoDB 중 하나를 선택하는 것은 확장성 차원을 기반으로 합니다. Redis는 데이터를 여러 노드에 분산할 수 있도록 하여 Redis 클러스터를 통한 수평적 확장을 지원합니다. 이를 통해 Redis는 많은 수의 데이터를 관리할 수 있지만 인 메모리 특성으로 인해 디스크 기반 데이터베이스에 비해 추가적인 수평적 확장에 대한 자연스러운 제한이 설정됩니다. Redis를 확장하려면 더 많은 메모리나 노드를 추가해야 하는 경우가 많으므로 비용이 많이 듭니다.

기본적으로 MongoDB는 확장 가능합니다. 기본적으로 매우 많은 서버 간에 큰 데이터 세트를 공유할 수 있도록 지원합니다. 따라서 수평적 확장 기능을 통해 MongoDB는 방대한 양의 데이터 및 트래픽을 확장해야 하는 애플리케이션에 매우 적합합니다. 또한 유연한 스키마의 용이성으로 인해 데이터 모델이 애플리케이션 코드를 많이 변경하지 않고도 매우 다른 것으로 발전할 수 있는 시나리오에서 쉽게 확장할 수 있습니다.

운영의 복잡성

또 다른 차이점은 Redis와 MongoDB 간의 작업 복잡성입니다. Redis를 설정하고 사용하는 것은 간단한 명령과 거의 구성이 필요 없어 매우 쉽습니다. 단순성과 속도에 중점을 두기 때문에 Redis는 특히 캐싱 계층 및 메시지 브로커 부문에서 다른 기존 애플리케이션에 쉽게 연결할 수 있습니다.

조금 더 복잡하긴 하지만, MongoDB는 더 복잡한 데이터 요구 사항을 처리하는 풍부한 기능 세트를 제공합니다. 집계 프레임워크, 인덱싱 옵션 및 유연성을 위한 복잡한 쿼리 지원이 있지만 구성 및 최적화에 더 많은 노력이 필요합니다. 샤딩 및 복제본 세트와 같은 MongoDB의 다른 기능도 데이터베이스에 복잡성을 추가하지만 크고 분산된 데이터와 관련하여 훨씬 더 많은 기능을 제공합니다.

결론

Redis와 MongoDB는 완전히 다르지만 특정 목적을 가진 매우 강력한 솔루션입니다. Redis는 속도가 가장 중요하고 RAM이 모든 데이터를 저장할 수 있는 경우에 가장 뛰어납니다. 캐싱, 실시간 분석 및 세션 관리 응용 프로그램에서 잘 작동합니다. 반면에 MongoDB는 애플리케이션에 유연한 스키마, 대규모 데이터 스토리지 및 복잡한 쿼리 기능이 필요한 상황에 적합합니다.

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