MongoDB ve MySQL: 2024 Yılında Hangisi Daha İyi?

MongoDB ve MySQL, son zamanlarda yaygın olarak kullanılan iki veritabanıdır ve her biri onları farklı uygulamalar için uygun kılan belirgin özelliklere sahiptir. 2024’e girerken, projeleriniz için doğru kararlar alabilmeniz için veritabanlarındaki bu farklılıkları anlamanız gerekecektir.

Bu makalede, MongoDB ve MySQL’in temel farklılıklarını, avantajlarını ve dezavantajlarını belirleyerek, kişinin ihtiyaçlarına göre hangi veritabanı sisteminin daha iyi olabileceğine karar vermesini sağlayacak etkili bir karşılaştırma yapıyoruz.

MongoDB Nedir?

MongoDB, verileri esnek, JSON benzeri bir biçimde temsil eden bir NoSQL veritabanıdır. Şema içermeyen özellik, önceden tanımlanmış herhangi bir şema işaretlemesi tanımlamaya gerek kalmadan çeşitli veri yapılarının depolanmasına olanak tanır. Yatay ölçekleme, onu birkaç sunucuya büyük miktarda veri dağıtılmasını içeren uygulamalar için çok uygun hale getirir. MongoDB ayrıca birçok programlama dilini destekler ve farklı bir geçmişe sahip herhangi bir geliştiriciye yaklaşmayı kolaylaştırır. Buna ek olarak, MongoDB Atlas’ın bulut tabanlı hizmeti, MongoDB’yi dağıtmayı ve çalıştırmayı kolaylaştırır, böylece buluttaki veritabanlarıyla ilgilenmek isteyen herkes kesintiye uğramaz.

MySQL Nedir?

MySQL, tablo verilerini yönetmek için yapılandırılmış sorgu dili kullanan bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (DBMS). Güvenilirliği ve sağlam işlem desteğiyle bilinen MySQL, finans ve sağlık gibi ACID (Atomisite, Tutarlılık, Yalıtım, Dayanıklılık) uyumluluğunun gerekli olduğu sektörlerin temelini oluşturur. MySQL Workbench gibi araçlar, tüm MySQL ekosisteminin bir parçasıdır ve sınırsız özel sunucu yönetimi, veri modelleme ve geçiş için kullanılır. Büyük ölçüde, yeni bir kullanıcı için kapsamlı dokümantasyon ve topluluk desteğiyle daha da yardımcı olur. Yapılandırılmış formatı nedeniyle MySQL, verilerde tutarlılık ve bütünlük sağlar ve kararlı ve tanımlanmış veri yapılarına sahip uygulamalar için güvenilirdir.

MySQL ve MongoDB: Özellik Karşılaştırması

MongoDB ile MySQL’i karşılaştırırken, özel ihtiyaçlarınıza en uygun olanı belirlemek için farklı özelliklerini ve işlevlerini anlamak çok önemlidir.

Performans ve Ölçeklendirilebilirlik

MongoDB, yatay ölçekleme ve yüksek çıktı içeren durumlarda mükemmel bir şekilde çalışır. Bunun nedeni, büyük veri hacimleriyle uğraşırken oldukça önemli hale gelen tasarımının bir parçası olarak parçalama yeteneklerine sahip olmasıdır. Bu tür yatay ölçeklemenin bir sonucu olarak, MongoDB gerçek zamanlı analitik uygulamalar ve içerik yönetim sistemleri gibi büyük veri hacimleri ve yüksek yazma yükleri için gözde bir seçim haline gelmiştir. Ayrıca, mimarisi nedeniyle MongoDB yapılandırılmamış verileri verimli bir şekilde işler; bu nedenle, modern web tabanlı uygulamalar için bir dizi çözümde kullanılabilir.

MySQL, okuma ağırlıklı işlemler için performans ve ölçeklenebilirlik konusunda kendi nişlerine sahiptir. Genellikle tek bir sunucuya daha fazla kaynak ekleyerek dikey ölçeklemeye izin verir. MySQL çoğaltma ve kümeleme, sistemin ölçeklenebilirliğini ve kullanılabilirliğini artırır; bu nedenle, e-ticaret uygulamaları ve finansal sistemler gibi sürekli okuma işlemleri olan uygulamalar için özellikle uygundur. Performans şeması, kullanıcıların verimli veri alma ve işleme için sorgu yürütmeyi gözlemlemesine ve hatta ince ayar yapmasına olanak tanır. MySQL, yüksek performanslı ve güvenilir e-ticaret barındırma arayan işletmeler için sağlam bir çözüm sunuyor.

Veri Yapısı ve Esneklik

MongoDB’nin şemasız tasarımı, farklı veri türlerinin aynı koleksiyon içinde barındırılmasına olanak tanır. Bu esneklik, sosyal ağ barındırma hizmetleri veya içerik yönetim sistemleri gibi değişen veri modellerine sahip projelere fayda sağlar. BSON veya Binary JSON sayesinde depolama ve alma için JSON benzeri belgeleri verimli bir şekilde işler. Bu, onu modern web uygulamaları için çok yönlü hale getirir. Örneğin, MongoDB’yi hızlı geliştirme ve dağıtımı destekleyen çeşitli programlama ortamlarına entegre etmek kolaydır.

MySQL, veri tutarlılığını ve bütünlüğünü garantilemek için önceden tanımlanmış şemalara sahip yapılandırılmış formatlar gerektirir. Bu tür bir katılık, kararlı ve iyi tanımlanmış veri yapılarına sahip uygulamalarda memnuniyetle karşılanır. İlişkisel model, daha kolay karmaşık sorgular ve birleştirme işlemlerine olanak tanır; bunlar, işlemsel sistemlerin ve veri analizinin merkezindeki faaliyetlerdir. MySQL’deki yapı, şemaların kullanımıyla korunur ve veriler arasında ilişkileri güvence altına alarak verileri işleme ve alma için net bir yapı sağlar.

Güvenlik

MongoDB’deki güvenlik özellikleri arasında rol tabanlı erişim kontrolü, kimlik doğrulama, şifreleme ve denetim bulunur. MongoDB’nin birçok güvenlik avantajı arasında en büyük endişelerden biri, çoğunlukla SQL tabanlı veritabanlarında bulunan SQL enjeksiyon saldırılarıdır. Alt sorgular doğrudan dize enjeksiyonlarını destekleyemediğinden, MongoDB’de JSON benzeri belgelerin kullanılmasıyla bu tehdit büyük ölçüde azalır. MongoDB Atlas, bu güvenlik avantajlarını hem aktarım sırasında hem de aktarım sırasında veri koruması için ağ izolasyonu, beklemede şifreleme, otomatik yedeklemeler vb. yoluyla daha da genişletir.

MySQL, bağlantılar için MySQL protokolünün premium SSL şifrelemesi, parola politikalarının mekanizmaları ve kullanıcı kimlik doğrulaması gibi çok çeşitli güvenlik işlevlerine sahiptir. Ancak, MongoDB’den daha fazla SQL enjeksiyon saldırılarına karşı savunmasızdır. Yine de, güvenli kodlama uygulamaları ve yeterli giriş doğrulaması bu riskleri sınırlayacaktır. MySQL’in bazı güvenlik özellikleri arasında, hassas verilerin ek koruma katmanları sağlayan veri maskeleme ve kimlik doğrulama eklentileri bulunur ve bu da onu katı güvenlik gereksinimleri olan uygulamalar için güvenilir hale getirir.

Maliyet ve Lisanslama

MongoDB’nin açık kaynaklı ve kurumsal sürümleri vardır. Açık kaynaklı sürümü, çoğu amaç için oldukça iyi çalışacak harika özellikler sunar. Buna karşılık, kurumsal sürüm gelişmiş güvenlik, analiz ve destek gibi daha fazla özellik ekler. Dağıtım ve yönetim, MongoDB Atlas ile daha da desteklenmiştir; ancak, bunun da ilişkili maliyetleri vardır. MongoDB’de mevcut lisans seçeneklerindeki bu tür esneklik, kuruluşların desteklerini ve özelliklerini hızla ölçeklendirmelerine yardımcı olabilir.

MySQL, GNU Genel Kamu Lisansı altında mevcuttur. Bu açık kaynaklı lisans yaklaşımı, birçok proje için oldukça uygun maliyetlidir. Oracle Corporation ayrıca genişletilmiş özellikler ve destek seçenekleriyle geliştirilmiş bir sürüm de sunmaktadır. Düşük toplam sahip olma maliyeti, MySQL’in neden yeni başlayanlar ve küçük işletme uygulamaları için favori bir seçim haline geldiğini açıklar. MySQL veritabanlarını uygulama ve destekleme maliyetini daha da düşürmek için çok çeşitli araçlar ve topluluk kaynakları da mevcuttur.

MongoDB ve MySQL: Hangisini Seçmeli?

MongoDB şunlar için uygundur:

• Gerçek Zamanlı Analiz: Büyük veri hacimleri ve hızlı okuma/yazma işlemleri nedeniyle gerçek zamanlı veri analizi için uygundur.
• İçerik Yönetimi: Esnek şema, her türlü içeriğin depolanmasına ve alınmasına olanak tanır.
• IoT Uygulamaları: MongoDB, herhangi bir IoT cihazından büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde depolayabilir ve işleyebilir.
• Mobil Uygulamalar: MongoDB’nin ölçeklenebilirliği ve esnekliği nedeniyle verimli veri senkronizasyonu ve depolama işlevselliği gerektiren mobil uygulamalara uygundur.

MySQL şunlar için uygundur:

• E-Ticaret Siteleri: Çevrimiçi mağazalarda ACID uyumluluğu ve yapılandırılmış işlemler gereksinimi MySQL’i güvenilir bir seçim haline getirir.
• Finansal Sistemler: MySQL’in veri gizliliği ve veri güvenliği konusundaki sağlamlığı, hassas finansal bilgileri yönetmek için olmazsa olmazdır.
• Sağlık: MySQL, verilerde çok yüksek tutarlılık ve çeşitli sağlık uygulamaları için düzenleyici standartlara uyumluluk sağladığı için.
• Kurumsal Uygulamalar: MySQL, karmaşık sorgular ve yüksek ölçekli veri yönetimi içerdiği için kurumsal uygulama gereksinimlerini destekleyebilir. Bu nedenle, yüksek performans, güvenilirlik ve güvenlik özellikleri isteyen kurumsal düzeydeki uygulamalarda kullanılır.

Sonuç

2024’te MongoDB ile MySQL arasında seçim yaparken, projenizin özel gereksinimlerini göz önünde bulundurmalısınız. MongoDB, modern ve veri yoğun uygulamalarda esneklik, ölçeklenebilirlik ve kullanım kolaylığı sunar. Öte yandan, MySQL güçlü işlemsel destekle yapılandırılmış bir yaklaşımla çalışır ve geliştiricileri arasında popülerdir, bu nedenle yüksek veri bütünlüğü ve güvenlik önlemleri gerektiren uygulamalara oldukça iyi uyacaktır. Her iki veritabanı da savaşta test edilmiştir ve sürekli değişen veritabanı yönetimi ortamında alakalı kalırken günümüze kadar ilerlemeye devam etmektedir.

SSS