Codedekking is een metriek die de hoeveelheid code verifieert die wordt uitgevoerd tijdens geautomatiseerd testen. Het helpt bij het identificeren van de teststrategieën en het elimineren van bugs en fouten in de codebasis, terwijl de kwaliteit ervan wordt verbeterd tijdens de hele ontwikkeling van software.
De codedekkingtool wordt gebruikt om het aantal testgevallen in de broncode te identificeren die met succes zijn getest. Codedekking biedt ook visuele metingen om te begrijpen welke code wordt uitgevoerd door het automatiseringstestproces.
Laten we in dit artikel eens kijken hoe we codedekkingtools kunnen gebruiken om de testkwaliteit te meten in het levenscyclusproces van softwareontwikkeling.
Codedekking – Overzicht
Codedekking is een white-box testtechniek die meet hoeveel regels code, takken, methoden, verklaringen of condities van de code worden uitgevoerd tijdens automatiseringstesten. De formule voor het berekenen van de codedekking is
De codedekking = (Aantal regels code uitgevoerd)/(Totaal aantal regels in de systeemcomponenten)*100
De codedekking kan worden weergegeven als een ratio of percentage en worden berekend op verschillende codeniveaus, zoals klasse, functie of methoden, modules en pakketten. De vijf soorten dekking zijn beslissingsdekking, functie- of methodedekking, regeldekking, statementdekking en takdekking.
Codedekkingtools
De codedekkingtool helpt bij het identificeren van cruciale en niet-geïdentificeerde bugs in de vroege fase van het software automation testproces. Dekkingstools helpen ook om dubbele en dode code uit de broncode van software te verwijderen. Het primaire doel van codedekkingtools is het beoordelen van de effectiviteit van de automatiseringstests.
Codedekkingtools verhogen de gebruikerstevredenheid door rapporten te genereren over welk deel van de code is gedekt en welk deel niet is gedekt tijdens het testproces en geven ook de potentiële delen van de code aan waar verbetering nodig is.
Er zijn meerdere open-source codedekkingtools en verschillende cloud testplatforms beschikbaar die codedekkingtools ondersteunen, maar het kiezen van de juiste dekking tool is belangrijk. Je kunt je dekkingshulpmiddel kiezen op basis van je eisen voor de ontwikkeling van softwareapplicaties en je programmeertaal. Je kunt altijd cloudtestplatforms zoals LambdaTest gebruiken om de kwaliteit van de tests te meten.
De AI-gestuurde testuitvoering en orkestratiemogelijkheden van het platform onderscheiden het op het gebied van automatiseringstesten. Met LambdaTest hebben gebruikers toegang tot een uitgebreide grid van meer dan 3000 echte browsers en combinaties van besturingssystemen. Deze gevarieerde testomgeving maakt een uitgebreide dekking mogelijk en zorgt ervoor dat applicaties grondig worden getest in verschillende configuraties.
Het belang van codedekking
Codedekking is essentieel bij automatiseringstesten omdat het aangeeft hoe effectief je code wordt afgedekt tijdens het testen. Codedekking verbetert de standaarden van code en verhoogt de productiviteit. Het hoogste percentage codedekking geeft aan dat de test het grootste deel van de code heeft afgedekt, wat betekent dat de kans op introductie van bugs of regressie klein is.
Een lager percentage codedekking geeft aan dat de test het grootste deel van de code niet heeft gedekt, wat betekent dat er een grotere kans is op kwetsbaarheden of defecten in de code. Het helpt om de codebasis te onderhouden en maakt het ook mogelijk om functies toe te voegen. Codedekking helpt ontwikkelaars, testers en organisaties om een softwaretoepassing in minder tijd uit te brengen.
Daarnaast houdt het de kwaliteit van een product op peil door dode en dubbele code in de broncode te elimineren of bloot te leggen en helpt het de tevredenheid van gebruikers te verbeteren tegen lagere productiekosten.
Hoe gebruik je Codedekkingtools?
Codedekking helpt bij het analyseren van de code en de uitvoering ervan om het percentage code te berekenen dat is afgedekt tijdens het automatiseringstestproces. Een code coverage tool moet worden geïntegreerd met het testraamwerk en de te gebruiken ontwikkelomgeving. Er zijn verschillende tools beschikbaar voor programmeertalen en platforms, zoals JaCoCo, Cobertura of SonarQube voor Java. Ze verzamelen de gegevens en genereren een rapport over het percentage uitgevoerde code.
De testcode kan worden geconfigureerd om automatisch te draaien of handmatig om het rapport te genereren wanneer de test wordt uitgevoerd. Je kunt ook de drempelwaarde voor codedekking van je code instellen als kwaliteits- of acceptatiecriterium voor de code.
Hoe werkt Codedekkingtools?
De code coverage tool werkt meestal door het instrumenteren of analyseren van de hoeveelheid code en het genereren van een rapport over de dekking. In eerste instantie moet de code worden uitgevoerd om het percentage van de codedekking van de test te krijgen. Later genereert het de rapporten van de uitvoering.
Als er verschillende teststrategieën zijn gebruikt tijdens de ontwikkeling van de softwareapplicatie, zoals unit testen, integratietesten en end-to-end testen, dan zal de code coverage tool aparte rapporten genereren voor elke test in de agile testpiramide en deze combineren in een enkel bestand om de leesbaarheid te vergroten.
Integratie van Codedekkingtool met andere test frameworks en tools
Het integreren van de code coverage tool met andere automation testing frameworks en tools zal de kwaliteit van de code waarborgen en het testen en de workflow verbeteren. Er zijn drie stappen nodig om het code coverage tool te integreren.
- Het juiste tool kiezen
- Configureer de tool
- Uitvoeren en rapport genereren
Het juiste tool kiezen: Het kiezen van de juiste codedekkingtools op basis van de eisen en programmeertaal is cruciaal. Voordat je een tool kiest, moet je ook rekening houden met de mate van detail en granulariteit van de testrapporten, eenvoudige installatie en configuratie van tools, compatibiliteit van testrunners en testbibliotheken en ondersteuning voor verschillende metrieken zoals branches, statements, regels of condities.
Configureer de tool: Na het kiezen van de juiste tool is de volgende stap het configureren van de codedekkingtool om de coverage gegevens te verzamelen en te rapporteren. Afhankelijk van de tools en het framework voor automatiseringstesten moeten parameters, zoals de broncodedirectory, de testdirectory, het uitvoerformaat en de dekkingsdrempel worden ingesteld voor code coverage tools. Je moet misschien enkele vlaggen inschakelen voor testrunner en testbibliotheken op basis van de vereisten om de rapporten te genereren.
Uitvoeren en rapport genereren: De laatste stap is het uitvoeren van de geconfigureerde codedekkingtools en het genereren van het rapport. Gebaseerd op de tools kunnen de rapporten worden gegenereerd in verschillende formaten zoals HTML, JSON of XML. Het biedt een gedetailleerd en grafisch rapport dat helpt bij het identificeren van de details van elke regel code, functie en bestand. Deze rapporten kunnen lokaal worden geanalyseerd of worden geüpload naar externe diensten die extra functies bieden, zoals geschiedenis, trends, badges en commentaar.
Begrip van de resultaten van codedekkingstools
Om de rapporten te begrijpen die het codedekking gereedschap genereert, moet je bekend zijn met codedekking soorten en hun toepassingen. Hier zijn de soorten codedekking die worden gebruikt om de percentagerapporten te genereren.
- Lijndekking: Een van de populaire soorten dekking is de lijndekking, die meet en rapporteert welk deel van een code is getest tijdens automatiseringstesten, en dus in percentages rapporteert hoeveel regels zijn gedekt door tests.
- Beslissingsdekking: Beslissingsdekking, ook wel takdekking genoemd, zorgt ervoor dat elke mogelijke tak van elk mogelijk beslissingspunt minstens één keer wordt uitgevoerd tijdens het testen.
- Statementdekking: Statementdekking meet het percentage statements of expressies in code dat tijdens het testen wordt uitgevoerd.
- Conditiedekking: Conditiedekking, ook wel expressiedekking genoemd, wordt gebruikt om de dekking te meten van condities of logische operanden in code die tijdens het testen wordt uitgevoerd.
- Functioneledekking: Functional call dekking meet of alle functieaanroepen in de code worden uitgevoerd tijdens het automatiseringstestproces.
Al deze soorten dekking sluiten elkaar uit. Als de test bijvoorbeeld maar één vertakkingspad dekt, kan de regeldekking hoog zijn, maar de vertakkingsdekking laag. Bovendien, als de test alleen het resultaat van de voorwaarden dekt, kan de statement coverage hoog zijn en de condition coverage laag.
De resultaten van de codedekking worden vergeleken met de verwachte of gewenste resultaten om het gebied te identificeren waar de test moet worden aangepast, toegevoegd of verwijderd. Deze resultaten helpen bij het prioriteren van de inspanningen en het focussen op automatiseringstesten in het belangrijke deel van de code.
De rapporten van codedekkingstools analyseren
Na het begrijpen van de codedekking soorten en toepassingen, is het belangrijk om het gegenereerde rapport te analyseren om de kwaliteit van de code te verbeteren. Met het rapport dat wordt gegenereerd door de code coverage tool, kun je eenvoudig achterhalen welk deel van de code goed getest is en welk deel niet even goed getest is of te veel getest en te weinig getest is tijdens de uitvoering.
Vergelijk het gegenereerde rapport met je verwachte of gewenste uitkomstdrempel. Je kunt bepalen welk deel van de code verbeterd moet worden, hoeveel meer tests nodig zijn voor een bepaald deel van de code en de dode gedeelten elimineren. Je kunt de code analyse tool integreren met de codedekkingtool en meer inzicht krijgen in deze rapporten; je hebt dan informatie over hun waarden en andere schattingen, zoals de code kwaliteit, complexiteit, duplicatie en veiligheid.
De codedekking verbeteren
Het is cruciaal bij softwareontwikkeling om best practices en principes te gebruiken om de test te schrijven en te onderhouden. Dit omvat benaderingen zoals Test-Driven Development en Behavior-Driven Development om de test te schrijven, maar ook om ervoor te zorgen dat alle mogelijke scenario’s, input, output en edge cases van de code worden gedekt.
Daarnaast moet de test herbruikbaar, betrouwbaar, leesbaar, onafhankelijk, geïsoleerd en onderhoudbaar zijn. Vervolgens moet de test regelmatig worden herzien en opnieuw worden geformuleerd om obstakels en duplicatie in de testcode te elimineren.
Beperkingen van codedekking
- Codedekking is een nuttige en inzichtelijke metriek bij agile automatiseringstesten. Maar het heeft bepaalde beperkingen, zoals
- Codedekking geeft geen volledige meting van de kwaliteit van de test
- Het weerspiegelt niet de gebruikersbehoeften en het gedrag van de code
- Het geeft niet weer hoe goed testen de functionaliteit en prestaties van code verifiëren
- Het laat niet zien hoe goed de tests fouten, defecten of fouten detecteren of voorkomen.
Conclusie
Concluderend is het belangrijk om codedekkingtools te gebruiken om de effectiviteit van automatiseringstesten in de levenscyclus van softwareontwikkeling te beoordelen. Tools voor codedekking bieden waardevolle inzichten in de uitvoering van code en helpen bij het opsporen van bugs en het verbeteren van de kwaliteit. Door de juiste tool te kiezen, het testraamwerk te integreren en de gegenereerde rapporten te interpreteren, kunnen ontwikkelaars en testers de codedekking verhogen, prioriteiten stellen en uiteindelijk hoogwaardige softwaretoepassingen krijgen. Codedekking is een belangrijke en inzichtelijke metriek om ervoor te zorgen dat softwareapplicaties ondanks beperkingen betrouwbaar en effectief zijn.
Door strategische testmethoden toe te passen en je testsuites te optimaliseren, kun je je ontwikkelproces verbeteren. Voor meer inzicht in PHP hosting oplossingen die je testprojecten aanvullen, kun je de PHP hosting diensten van Ultahost bekijken.
