La cobertura de código es una métrica que verifica la cantidad de código ejecutado durante las pruebas automatizadas. Ayuda a identificar estrategias de prueba y eliminar errores en la base de código, mejorando su calidad a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software.
La herramienta de cobertura de código se utiliza para identificar el número de casos de prueba que se prueban con éxito en el código fuente. También proporciona mediciones visuales para entender qué código se está ejecutando en el proceso de pruebas automatizadas.
En este artículo, veremos cómo utilizar herramientas de cobertura de código para medir la calidad de las pruebas en el proceso del ciclo de vida del desarrollo de software.
Visión general de cobertura de código
La cobertura de código es una técnica de pruebas de caja blanca que mide cuántas líneas de código, ramas, métodos, declaraciones o condiciones del código se ejecutan durante las pruebas automatizadas. La fórmula para calcular la cobertura de código es:
Cobertura de código = (Número de líneas de código ejecutadas) / (Número total de líneas en los componentes del sistema) * 100
La cobertura de código se puede representar como una proporción o porcentaje y calcularse en diferentes niveles de código, como clase, función o métodos, módulos y paquetes. Los cinco tipos de cobertura son cobertura de decisiones, cobertura de funciones o métodos, cobertura de líneas, cobertura de declaraciones y cobertura de ramas.
Herramientas de cobertura de código
La herramienta de cobertura de código ayuda a identificar errores cruciales y no identificados durante las primeras etapas del proceso de pruebas automatizadas de software. Las herramientas de cobertura también ayudan a eliminar el código duplicado y muerto del código fuente del software.
Mantener un código fuente limpio y eficiente es esencial para lograr un alto rendimiento y fiabilidad en las aplicaciones de software. Usar las herramientas adecuadas puede mejorar significativamente este proceso. El objetivo principal de la herramienta de cobertura de código es evaluar la efectividad de las pruebas automatizadas.
Las herramientas de cobertura de código aumentan la satisfacción del usuario generando informes sobre qué parte del código está cubierta y cuál no durante el proceso de pruebas, destacando también las partes potenciales del código que necesitan mejoras.
Existen múltiples herramientas de cobertura de código abierto y varias plataformas de pruebas en la nube que soportan estas herramientas, pero elegir la herramienta adecuada es importante. Puedes elegir tu herramienta de cobertura basada en los requisitos de desarrollo de la aplicación de software y tu lenguaje de programación. Siempre puedes usar plataformas de pruebas en la nube como LambdaTest para medir la calidad de las pruebas.
Las capacidades de ejecución y orquestación de pruebas impulsadas por inteligencia artificial de LambdaTest la distinguen en las pruebas automatizadas. Con LambdaTest, los usuarios pueden acceder a una extensa red de más de 3000 combinaciones reales de navegadores y sistemas operativos. Este entorno de pruebas diverso permite una cobertura exhaustiva, asegurando que las aplicaciones se prueben completamente en varias configuraciones.
Importancia de la cobertura de código
La cobertura de código es esencial en las pruebas automatizadas porque indica cuán efectivamente está cubierto tu código durante las pruebas. La cobertura de código mejora los estándares del código y aumenta la productividad. Un porcentaje alto de cobertura de código indica que la prueba cubrió la mayor parte del código, lo que significa que la posibilidad de introducción de errores o regresiones es baja.
Un porcentaje bajo de cobertura de código indica que la prueba no cubrió la mayor parte del código, lo que significa que hay una mayor posibilidad de encontrar vulnerabilidades o defectos en el código. Ayuda a mantener la base de código y también permite agregar cualquier característica al mismo tiempo. La cobertura de código ayuda a desarrolladores, testers y organizaciones a lanzar una aplicación de software en menos tiempo.
Además, mantiene la calidad de un producto eliminando o exponiendo el código muerto y duplicado en el código fuente, y ayuda a mejorar la satisfacción del usuario a un costo de producción más bajo.
Cómo usar herramientas de cobertura de código
La cobertura de código ayuda a analizar el código y su ejecución para calcular el porcentaje de código cubierto durante el proceso de pruebas automatizadas. Una herramienta de cobertura de código debe integrarse con el marco de pruebas y el entorno de desarrollo para ser utilizada. Hay varias herramientas disponibles para lenguajes de programación y plataformas, como JaCoCo, Cobertura o SonarQube para Java. Estas herramientas recopilan datos y generan el informe sobre el porcentaje de código ejecutado.
El código de prueba puede configurarse para ejecutarse automáticamente o manualmente para generar el informe cuando se ejecuta la prueba. También puedes establecer el umbral para la cobertura de código de tu código como criterio de calidad o aceptación.
Cómo funcionan las herramientas de cobertura de código
La herramienta de cobertura de código generalmente funciona instrumentando o analizando la cantidad de código y generando el informe de cobertura. Inicialmente, el código debe ejecutarse para obtener el porcentaje de cobertura del código de la prueba. Luego, genera los informes de la ejecución.
Si se utilizaron diferentes estrategias de prueba, como pruebas unitarias, pruebas de integración y pruebas de extremo a extremo durante el desarrollo de la aplicación de software, la herramienta de cobertura de código generará informes separados para cada prueba en la pirámide de pruebas ágiles y los combinará en un solo archivo para aumentar la legibilidad.
Integración de herramientas de cobertura de código con otros marcos y herramientas de pruebas
Integrar la herramienta de cobertura de código con otros marcos y herramientas de pruebas automatizadas asegurará la calidad del código y mejorará las pruebas y el flujo de trabajo. Hay tres pasos involucrados en la integración de la herramienta de cobertura de código.
- Elegir la herramienta adecuada;
- Configurar la herramienta;
- Ejecutar y generar un informe.
Elegir la herramienta adecuada: Elegir las herramientas de cobertura de código adecuadas en función de los requisitos y el lenguaje de programación es crucial. Antes de elegir la herramienta, también debes considerar el nivel de detalle y granularidad de los informes de prueba, la fácil instalación y configuración de herramientas, la compatibilidad con el corredor de pruebas y la biblioteca de pruebas, y el soporte para diferentes métricas como cobertura de ramas, declaraciones, líneas o condiciones.
Configurar la herramienta: Después de elegir la herramienta adecuada, el siguiente paso es configurar la herramienta de cobertura de código para recopilar y reportar los datos de cobertura. Dependiendo de las herramientas y parámetros del marco de pruebas automatizadas, como el directorio del código fuente, el directorio de pruebas, el formato de salida y el umbral de cobertura, deben establecerse para las herramientas de cobertura de código. Es posible que debas habilitar algunas banderas para el corredor de pruebas y las bibliotecas de pruebas según los requisitos para generar los informes.
Ejecutar y generar informe: El paso final es ejecutar la herramienta de cobertura de código configurada y generar el informe. Según las herramientas, los informes se pueden generar en diferentes formatos como HTML, JSON o XML. Proporciona un informe detallado y gráfico que ayuda a identificar los detalles de cada línea de código, función y archivo. Estos informes se pueden analizar localmente o cargar en servicios remotos que ofrecen características adicionales, como historial, tendencias, insignias y comentarios.
Comprensión de los resultados de las herramientas de cobertura de código
Para entender los informes generados por la herramienta de cobertura de código, debes estar familiarizado con los tipos de cobertura de código y sus aplicaciones. Aquí están los tipos de cobertura de código utilizados para generar los informes porcentuales.
- Cobertura de líneas: Uno de los tipos de cobertura más populares es la cobertura de líneas, que mide y reporta qué parte del código fue probada durante las pruebas automatizadas, informando en porcentajes cuántas líneas están cubiertas por las pruebas.
- Cobertura de decisiones: La cobertura de decisiones, también llamada cobertura de ramas, asegura que cada posible rama de cada punto de decisión se ejecute al menos una vez durante la prueba.
- Cobertura de declaraciones: La cobertura de declaraciones mide el porcentaje de declaraciones o expresiones en el código ejecutadas durante la prueba.
- Cobertura de condiciones: La cobertura de condiciones, también llamada cobertura de expresiones, se utiliza para medir la cobertura de condiciones u operandos lógicos en el código ejecutado durante las pruebas.
- Cobertura funcional: La cobertura de llamadas funcionales mide si todas las llamadas de función en el código se ejecutan durante el proceso de pruebas automatizadas.
Todos estos tipos de cobertura son mutuamente excluyentes. Por ejemplo, si la prueba cubre solo un camino de rama, la cobertura de líneas puede ser alta, pero la cobertura de ramas puede ser baja. Además, si la prueba cubre solo el resultado de las condiciones, la cobertura de declaraciones puede ser alta y la cobertura de condiciones puede ser baja.
Los resultados de la cobertura de código se comparan con los resultados esperados o deseados para identificar el área donde la prueba debe modificarse, agregarse o eliminarse. Estos resultados ayudan a priorizar los esfuerzos y enfocarse en las pruebas automatizadas en la parte importante del código.
Análisis de los informes de las herramientas de cobertura de código
Después de comprender los tipos y aplicaciones de cobertura de código, es importante analizar el informe generado para mejorar la calidad del código. Con el informe generado por la herramienta de cobertura de código, puedes identificar fácilmente qué parte del código está bien probada y cuál no se ha probado de manera equitativa o está sobreprobada o infraprobada durante su ejecución.
Compara el informe generado con tu umbral de resultado esperado o deseado. Puedes determinar qué parte del código debe mejorarse, cuántas más pruebas se necesitan para un área específica del código y eliminar las secciones muertas. Puedes integrar la herramienta de análisis de código con la herramienta de cobertura de código y obtener más información sobre estos informes; tendrás información sobre sus valores y otras estimaciones, como la calidad del código, complejidad, duplicación y seguridad.
Mejora de la cobertura de código
Es crucial en el desarrollo de software usar las mejores prácticas y principios para escribir y mantener las pruebas. Esto incluye enfoques como Desarrollo Dirigido por Pruebas (TDD) y Desarrollo Dirigido por Comportamiento (BDD) para escribir las pruebas, pero también asegurar que cubran todos los posibles escenarios, entradas, salidas y casos extremos del código.
Además, la prueba debe ser reutilizable, confiable, legible, independiente, aislada y mantenible. Luego, la prueba debe ser revisada y refactorizada regularmente para eliminar los obstáculos y la duplicación en el código de prueba.
Limitaciones de la cobertura de código
La cobertura de código es una métrica útil e informativa en las pruebas de automatización ágil. Pero tiene ciertas limitaciones, como:
- La cobertura de código no proporciona una medida completa de la calidad de la prueba.
- No refleja las necesidades y el comportamiento del usuario del código.
- No indica cuán bien las pruebas verifican la funcionalidad y el rendimiento del código.
- No muestra cuán bien las pruebas detectan o previenen errores, defectos o fallas.
Conclusión
En conclusión, es importante usar herramientas de cobertura de código para evaluar la efectividad de las pruebas automatizadas en el ciclo de vida del desarrollo de software. Las herramientas de cobertura de código proporcionan información valiosa sobre la ejecución del código y ayudan en la detección de errores y la mejora de la calidad.
Al elegir la herramienta adecuada, integrar el marco de pruebas e interpretar los informes generados, los desarrolladores y testers pueden aumentar la cobertura de código, priorizar los esfuerzos y, en última instancia, proporcionar aplicaciones de software de alta calidad. La cobertura de código es una métrica importante e informativa para garantizar que las aplicaciones de software sean fiables y efectivas a pesar de las limitaciones.
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