Inżynier AI/ML

O stanowisku
UltaHost intensywnie inwestuje w innowacje w hostingu oparte na sztucznej inteligencji. Poszukujemy wykwalifikowanego inżyniera ds. sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego do opracowywania, szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego w naszej infrastrukturze. Będziesz pracować nad systemami, które umożliwiają wykrywanie oszustw, automatyzację, generowanie treści i UltaBuilder AI — nasz nowy kreator stron internetowych oparty na sztucznej inteligencji.

Będziesz współpracować z menedżerami produktów, inżynierami zaplecza i zespołem infrastruktury, aby projektować skalowalne modele, które poprawiają doświadczenia klientów i wydajność wewnętrzną.

Główne obowiązki

• Projektowanie, szkolenie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego w celu wykrywania oszustw, automatyzacji obsługi i zachowań użytkowników Analityka

• Współpracuj przy tworzeniu UltaBuilder AI, generując zawartość witryny, układ i strukturę na podstawie podpowiedzi użytkownika

• Wdrażaj modele przy użyciu skalowalnych architektur, interfejsów API i klastrów GPU/CPU

• Czyść, etykietuj i przetwarzaj duże zbiory danych zebrane z interakcji użytkowników i dzienników systemowych

• Wdrażaj ciągłe pętle szkoleniowe i ewaluacyjne dla modeli klasy produkcyjnej

• Współpracuj z inżynierami AI Prompt i menedżerami produktów, aby usprawnić integrację LLM i hybrydowe procesy

• Monitoruj wydajność modelu, w razie potrzeby dokonuj ponownego szkolenia i zapewnij bezpieczeństwo oraz kontrolę stronniczości

• Wkład w dokumentację AI, rejestr modeli i ewaluację frameworki

Wymagania

• Ponad 3 lata doświadczenia w uczeniu maszynowym lub nauce o danych

• Znajomość Pythona, TensorFlow, PyTorcha lub innych frameworków ML

• Dobra znajomość uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacniającego

• Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli za pośrednictwem interfejsów API REST lub mikrousług

• Znajomość narzędzi do etykietowania danych, dostrajania modeli i osadzania wektorów

• Doświadczenie w pracy z dużymi zestawami danych i infrastrukturą chmurową (AWS, GCP lub hostowaną samodzielnie)

• Doświadczenie w pracy z dużymi zestawami danych i infrastrukturą chmurową (AWS, GCP lub hostowaną samodzielnie)

• Doświadczenie w pracy z dużymi zestawami danych i infrastrukturą chmurową (AWS, GCP lub hostowaną samodzielnie)

• Doświadczenie w klastry)

• Solidne podstawy matematyczne w statystyce, optymalizacji i rachunku prawdopodobieństwa

• Płynna znajomość języka angielskiego i umiejętność pisania czystego, dobrze udokumentowanego kodu

Miło mieć

• Doświadczenie w pracy z LLM, takimi jak OpenAI, Mistral, Claude lub modelami open-source

• Znajomość logiki wykrywania oszustw w SaaS, hostingu lub fintech

• Doświadczenie w zadaniach NLP: klasyfikacja, podsumowywanie lub generowanie osadzania

• Znajomość baz danych wektorowych, inżynierii błyskawicznej lub generacja wspomagana wyszukiwaniem (RAG)

• Wcześniejsza praca z kreatorami stron internetowych, chatbotami lub inteligentnymi agentami wsparcia opartymi na sztucznej inteligencji

Co oferujemy

• Konkurencyjne wynagrodzenie i premie uzależnione od wyników

• Opcje kapitałowe lub tokenowe oparte na wpływie projektu

• Elastyczność pracy zdalnej

• Dostęp do najnowocześniejszej infrastruktury, zasobów obliczeniowych i środowisk szkoleniowych GPU

• Możliwość tworzenia systemów AI używanych codziennie przez tysiące klientów na całym świecie