Inženýr umělé inteligence/strojového učení

O pozici
Společnost UltaHost výrazně investuje do inovací v oblasti hostingu založených na umělé inteligenci. Hledáme zkušeného inženýra pro umělou inteligenci/strojové učení, který by vyvíjel, školil a nasazoval modely strojového učení v naší infrastruktuře. Budete pracovat na systémech, které podporují detekci podvodů, automatizaci, generování obsahu a UltaBuilder AI – náš nadcházející nástroj pro tvorbu webových stránek s umělou inteligencí.

Budete spolupracovat s produktovými manažery, backendovými inženýry a týmem infrastruktury na návrhu škálovatelných modelů, které vylepší zákaznickou zkušenost a interní efektivitu.

Klíčové odpovědnosti

• Navrhování, školení a optimalizace modelů strojového učení pro detekci podvodů, automatizaci a analýzu chování uživatelů

• Spolupracujte na tvorbě Umělé inteligence UltaBuilder, generování obsahu, rozvržení a struktury webových stránek z uživatelských pokynů

• Nasazujte modely pomocí škálovatelných architektur, API a clusterů GPU/CPU

• Čištění, označování a zpracování velkých datových sad shromážděných z interakcí uživatelů a systémových protokolů

• Implementace smyček průběžného školení a hodnocení pro modely produkční úrovně

• Spolupráce s inženýry promptů AI a produktovými manažery na zlepšení integrace LLM a hybridních pipelines

• Monitorování výkonu modelu, v případě potřeby jeho přeškolení a zajištění bezpečnosti a kontroly zkreslení

• Přispívání k dokumentaci AI, registru modelů a hodnotícím rámcům

Požadavky

• 3+ roky zkušeností se strojovým učením nebo datovou vědou

• Znalost Pythonu, TensorFlow, PyTorch nebo jiných frameworků ML

• Silné porozumění řízenému, neřízenému a posilovacímu učení učení

• Zkušenosti s vytvářením a nasazováním modelů prostřednictvím REST API nebo mikroslužeb

• Znalost nástrojů pro označování dat, ladění modelů a vkládání vektorů

• Zkušenosti s prací s velkými datovými sadami a cloudovou infrastrukturou (AWS, GCP nebo samostatně hostované clustery)

• Solidní matematické znalosti základy statistiky, optimalizace a pravděpodobnosti

• Plynná znalost angličtiny a schopnost psát čistý a dobře zdokumentovaný kód

Potěší

• Zkušenosti s prací s LLM jako OpenAI, Mistral, Claude nebo modely s otevřeným zdrojovým kódem

• Znalost logiky detekce podvodů v SaaS, hostingu nebo fintechu

• Zkušenosti s NLP úkoly: klasifikace, sumarizace nebo generování vkládání

• Znalost vektorových databází, prompt engineering nebo generování s rozšířeným vyhledáváním (RAG)

• Předchozí práce s tvůrci webových stránek řízenými umělou inteligencí, chatboti nebo chytří agenti podpory

Co nabízíme

• Konkurenceschopné platy a bonusy založené na výkonu

• Opce akcií nebo tokenů na základě dopadu projektu

• Flexibilita práce na dálku

• Přístup k nejmodernější infrastruktuře, výpočetním zdrojům a tréninkovým prostředím GPU

• Příležitost vytvářet systémy umělé inteligence, které denně používají tisíce zákazníků po celém světě