ხელოვნური ინტელექტის/მანქანური სწავლების ინჟინერი

როლის შესახებ
UltaHost დიდ ინვესტიციებს დებს ხელოვნური ინტელექტით მომუშავე ჰოსტინგის ინოვაციებში. ჩვენ ვეძებთ კვალიფიციურ ხელოვნური ინტელექტის/მანქანური სწავლების ინჟინერს, რომელიც შეიმუშავებს, ამზადებს და განათავსებს მანქანური სწავლების მოდელებს ჩვენს ინფრასტრუქტურაში. თქვენ იმუშავებთ სისტემებზე, რომლებიც უზრუნველყოფენ თაღლითობის გამოვლენას, ავტომატიზაციის მხარდაჭერას, კონტენტის გენერირებას და UltaBuilder AI-ს — ჩვენს მომავალ AI ვებსაიტის შემქმნელს.

თქვენ ითანამშრომლებთ პროდუქტის მენეჯერებთან, ბექენდ ინჟინრებთან და ინფრასტრუქტურის გუნდთან, რათა შექმნათ მასშტაბირებადი მოდელები, რომლებიც გააუმჯობესებს მომხმარებლის გამოცდილებას და შიდა ეფექტურობას.

ძირითადი მოვალეობები

• მანქანური სწავლების მოდელების შემუშავებას, მომზადებას და ოპტიმიზაციას თაღლითობის გამოვლენის, ავტომატიზაციის მხარდაჭერისა და მომხმარებლის ქცევის ანალიტიკისთვის

• თანამშრომლობა UltaBuilder AI-ის შექმნაზე, ვებსაიტის კონტენტის, განლაგებისა და სტრუქტურის გენერირება მომხმარებლის მოთხოვნებიდან

• მოდელების განლაგება მასშტაბირებადი არქიტექტურების, API-ების და GPU/CPU კლასტერების გამოყენებით

• მომხმარებლის ურთიერთქმედებებიდან და სისტემის ჟურნალებიდან შეგროვებული დიდი მონაცემთა ნაკრებების გაწმენდა, მონიშვნა და დამუშავება

• წარმოების დონის მოდელებისთვის უწყვეტი ტრენინგისა და შეფასების ციკლების დანერგვა

• ხელოვნური ინჟინრებთან და პროდუქტის მენეჯერებთან თანამშრომლობა LLM ინტეგრაციისა და ჰიბრიდული მილსადენების გასაუმჯობესებლად

• მოდელის მუშაობის მონიტორინგი, საჭიროებისამებრ გადამზადება და უსაფრთხოებისა და მიკერძოების კონტროლის უზრუნველყოფა

• ხელის შეტანა ხელოვნური ინტელექტის დოკუმენტაციაში, მოდელების რეესტრსა და შეფასების ჩარჩოებში

მოთხოვნები

• 3+ წლიანი გამოცდილება მანქანურ სწავლებაში ან მონაცემთა მეცნიერებაში

• Python-ის, TensorFlow-ის, PyTorch-ის ან სხვა ML ჩარჩოების ცოდნა

• ზედამხედველობითი, ზედამხედველობის გარეშე და გაძლიერებული სწავლების ღრმა გაგება

• გამოცდილება მოდელების შექმნაში და განლაგებაში REST API-ების ან მიკროსერვისების საშუალებით

• მონაცემთა ეტიკეტირების ინსტრუმენტების, მოდელების რეგულირებისა და ვექტორული ჩასმების ცოდნა

• გამოცდილება დიდ მონაცემთა ნაკრებებთან და ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურასთან (AWS, GCP ან თვითმასპინძელი კლასტერები) მუშაობისას

• სტატისტიკის, ოპტიმიზაციისა და ალბათობის მყარი მათემატიკური საფუძველი

• ინგლისურ ენაზე თავისუფლად საუბრისა და მკაფიო, კარგად დოკუმენტირებული კოდის დაწერის უნარი

კარგია, რომ გყავს

• გამოცდილება OpenAI-ის, Mistral-ის, Claude-ის ან ღია კოდის მოდელებთან LLM-თან მუშაობისას

• SaaS-ში, ჰოსტინგში ან ფინტექში თაღლითობის გამოვლენის ლოგიკის ცოდნა

• გამოცდილება NLP ამოცანებში: კლასიფიკაცია, შეჯამება ან ჩასმის გენერირება

• ვექტორული მონაცემთა ბაზების, სწრაფი ინჟინერიის ან აღდგენის გაფართოებული გენერაციის (RAG) ცოდნა

• ხელოვნური ინტელექტით მართულ ვებსაიტების შემქმნელებთან, ჩატბოტებთან ან ჭკვიანი მხარდაჭერის აგენტებთან წინა მუშაობა

ჩვენი შეთავაზება

• კონკურენტუნარიანი ხელფასი და შესრულებაზე დაფუძნებული ბონუსები

• პროექტის გავლენის მიხედვით კაპიტალის ან ტოკენის ვარიანტები

• დისტანციური მუშაობის მოქნილობა

• ხელმისაწვდომობა უახლეს ინფრასტრუქტურაზე, გამოთვლით რესურსებსა და GPU სასწავლო გარემოზე

• ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შექმნის შესაძლებლობა, რომლებსაც ყოველდღიურად ათასობით გლობალური მომხმარებელი იყენებს