KI/ML-Ingenieur

Über die Rolle
UltaHost investiert stark in KI-gestützte Hosting-Innovationen. Wir suchen einen erfahrenen KI/ML-Ingenieur zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in unserer gesamten Infrastruktur. Sie arbeiten an Systemen, die Betrugserkennung, Support-Automatisierung, Inhaltsgenerierung und UltaBuilder AI ermöglichen – unserem kommenden KI-Website-Builder.

Sie arbeiten mit Produktmanagern, Backend-Ingenieuren und dem Infrastrukturteam zusammen, um skalierbare Modelle zu entwickeln, die das Kundenerlebnis und die interne Effizienz verbessern.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwerfen, trainieren und optimieren Sie Machine-Learning-Modelle für Betrugserkennung, Support-Automatisierung und Benutzerverhaltensanalyse.

• Arbeiten Sie gemeinsam an der Entwicklung von UltaBuilder AI und generieren Sie Website-Inhalte, Layout und Struktur aus Benutzereingaben.

• Bereitstellung von Modellen mithilfe skalierbarer Architekturen, APIs und GPU/CPU-Clustern.

• Bereinigen, kennzeichnen und verarbeiten Sie große Datensätze, die aus Benutzerinteraktionen und Systemprotokollen gesammelt wurden.

• Implementieren Sie kontinuierliche Trainings- und Evaluierungsschleifen für produktionsreife Modelle

• Arbeiten Sie mit AI Prompt Engineers und Produktmanagern zusammen, um die LLM-Integration und Hybrid-Pipelines zu verbessern

• Überwachen Sie die Modellleistung, trainieren Sie bei Bedarf neu und gewährleisten Sie Sicherheit und Bias-Kontrolle

• Tragen Sie zur KI-Dokumentation, zum Modellregister und zu Evaluierungsrahmen bei

Anforderungen

• 3+ Jahre Erfahrung im maschinellen Lernen oder in der Datenwissenschaft

• Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch oder anderen ML-Frameworks

• Gutes Verständnis von überwachtem, unüberwachtem und verstärkendem Lernen

• Erfahrung im Erstellen und Bereitstellen von Modellen über REST-APIs oder Microservices

• Vertrautheit mit Datenbeschriftungstools, Modelloptimierung und Vektoreinbettungen

• Erfahrung im Arbeiten mit großen Datensätzen und Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder selbst gehostete Cluster)

• Solide mathematische Grundlagen in Statistik, Optimierung und Wahrscheinlichkeit

• Fließend in Englisch und in der Lage, sauberen, gut dokumentierten Code zu schreiben

Wünschenswert

• Erfahrung in der Arbeit mit LLMs wie OpenAI, Mistral, Claude oder Open-Source-Modellen

• Kenntnisse der Betrugserkennungslogik in SaaS, Hosting oder Fintech

• Erfahrung mit NLP-Aufgaben: Klassifizierung, Zusammenfassung oder Einbettungsgenerierung

• Vertrautheit mit Vektordatenbanken, Prompt Engineering oder Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• Frühere Arbeit mit KI-gesteuerten Websites Builder, Chatbots oder intelligente Support-Agenten

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und leistungsbezogene Boni

• Aktien- oder Token-Optionen basierend auf der Projektauswirkung

• Flexibilität bei der Fernarbeit

• Zugriff auf hochmoderne Infrastruktur, Rechenressourcen und GPU-Trainingsumgebungen

• Möglichkeit, KI-Systeme zu entwickeln, die täglich von Tausenden von Kunden weltweit genutzt werden