Kỹ sư AI/ML

Về Vị Trí
UltaHost đang đầu tư mạnh vào đổi mới dịch vụ lưu trữ dựa trên AI. Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư AI/ML có kỹ năng để phát triển, đào tạo và triển khai các mô hình học máy trên toàn bộ cơ sở hạ tầng của chúng tôi. Bạn sẽ làm việc trên các hệ thống hỗ trợ phát hiện gian lận, hỗ trợ tự động hóa, tạo nội dung và UltaBuilder AI — công cụ xây dựng trang web AI sắp ra mắt của chúng tôi.

Bạn sẽ cộng tác với các nhà quản lý sản phẩm, kỹ sư back-end và nhóm cơ sở hạ tầng để thiết kế các mô hình có khả năng mở rộng, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và hiệu quả nội bộ.

Trách nhiệm chính

• Thiết kế, đào tạo và tối ưu hóa các mô hình học máy để phát hiện gian lận, hỗ trợ tự động hóa và phân tích hành vi người dùng

• Cộng tác xây dựng Trí tuệ nhân tạo UltaBuilder, tạo nội dung, bố cục và cấu trúc trang web từ lời nhắc của người dùng

• Triển khai các mô hình bằng kiến trúc có khả năng mở rộng, API và cụm GPU/CPU

• Dọn dẹp, gắn nhãn và xử lý các tập dữ liệu lớn được thu thập từ tương tác của người dùng và nhật ký hệ thống

• Triển khai các vòng lặp đào tạo và đánh giá liên tục cho các mô hình cấp sản xuất

• Làm việc với các Kỹ sư AI Prompt và Quản lý Sản phẩm để cải thiện tích hợp LLM và các quy trình lai

• Theo dõi hiệu suất mô hình, đào tạo lại khi cần thiết và đảm bảo tính bảo mật và kiểm soát độ lệch

• Đóng góp vào tài liệu AI, sổ đăng ký mô hình và khung đánh giá

Yêu cầu

• Hơn 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Học máy hoặc Khoa học dữ liệu

• Thành thạo Python, TensorFlow, PyTorch hoặc các nền tảng ML khác

• Hiểu biết sâu sắc về học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường

• Kinh nghiệm xây dựng và triển khai mô hình thông qua REST API hoặc microservice

• Quen thuộc với các công cụ gắn nhãn dữ liệu, điều chỉnh mô hình và nhúng vector

• Kinh nghiệm làm việc với các tập dữ liệu lớn và cơ sở hạ tầng đám mây (AWS, GCP hoặc các cụm tự lưu trữ)

• Nền tảng toán học vững chắc về thống kê, tối ưu hóa và xác suất

• Thành thạo tiếng Anh và có khả năng viết mã sạch, có tài liệu hướng dẫn rõ ràng

Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm

• Có kinh nghiệm làm việc với các LLM như OpenAI, Mistral, Claude hoặc các mô hình mã nguồn mở

• Kiến thức về logic phát hiện gian lận trong SaaS, lưu trữ hoặc công nghệ tài chính

• Kinh nghiệm với các tác vụ NLP: phân loại, tóm tắt hoặc tạo nhúng

• Quen thuộc với cơ sở dữ liệu vector, kỹ thuật nhắc nhở hoặc tạo tăng cường truy xuất (RAG)

• Kinh nghiệm làm việc trước đây với các trình xây dựng trang web, chatbot hoặc tác nhân hỗ trợ thông minh dựa trên AI

Những gì chúng tôi cung cấp

• Mức lương cạnh tranh và thưởng theo hiệu suất

• Tùy chọn cổ phiếu hoặc token dựa trên tác động của dự án

• Tính linh hoạt trong làm việc từ xa

• Truy cập vào cơ sở hạ tầng tiên tiến, tài nguyên tính toán và môi trường đào tạo GPU

• Cơ hội xây dựng các hệ thống AI được hàng nghìn khách hàng toàn cầu sử dụng hàng ngày