MI/ML mérnök

A szerepkör bemutatása
Az UltaHost jelentős összegeket fektet be a mesterséges intelligencián alapuló tárhelyszolgáltatási innovációba. Képzett AI/ML mérnököt keresünk gépi tanulási modellek fejlesztésére, betanítására és telepítésére infrastruktúránkban. Olyan rendszereken fogsz dolgozni, amelyek támogatják a csalásészlelést, támogatják az automatizálást, a tartalomgenerálást és az UltaBuilder AI-t — a hamarosan megjelenő AI weboldalkészítőnket.

Termékmenedzserekkel, backend mérnökökkel és az infrastrukturális csapattal fogsz együttműködni olyan skálázható modellek tervezésében, amelyek javítják az ügyfélélményt és a belső hatékonyságot.

Főbb feladatok

• Gépi tanulási modellek tervezése, betanítása és optimalizálása a csalásészlelés, az automatizálás támogatása és a felhasználói viselkedés elemzése érdekében

• Együttműködés az UltaBuilder AI fejlesztésében, weboldaltartalom, elrendezés és struktúra generálásában felhasználói promptokból

• Modell telepítése skálázható architektúrák, API-k és GPU/CPU klaszterek használatával

• Felhasználói interakciókból és rendszernaplókból gyűjtött nagyméretű adathalmazok tisztítása, címkézése és feldolgozása

• Folyamatos képzési és értékelési ciklusok megvalósítása éles szintű modellekhez

• Együttműködés MI Prompt mérnökökkel és termékmenedzserekkel az LLM integráció és a hibrid folyamatok fejlesztése érdekében

• Modell teljesítményének figyelése, szükség szerinti újraképzése, valamint a biztonság és az elfogultság ellenőrzésének biztosítása

• Hozzájárulás a MI dokumentációjához, a modellnyilvántartáshoz és az értékelési keretrendszerekhez

Követelmények

• 3+ év tapasztalat gépi tanulás vagy adattudomány területén

• Jártasság Python, TensorFlow, PyTorch vagy más gépi tanulási keretrendszerekben

• A felügyelt, felügyelet nélküli és megerősítéses tanulás erős ismerete

• Tapasztalat modellek építésében és telepítésében REST API-kon vagy mikroszolgáltatásokon keresztül

• Ismeretség az adatcímkéző eszközökben, a modellhangolásban és a vektorbeágyazásokban

• Tapasztalat nagy adathalmazokkal és felhőinfrastruktúrával (AWS, GCP vagy saját üzemeltetésű klaszterek) való munkában

• Szilárd matematikai alapok a statisztikában, az optimalizálásban és valószínűség

• Folyékony angoltudás és tiszta, jól dokumentált kód írásának képessége

Jó, ha van

• Tapasztalat LLM-ekkel, mint például OpenAI, Mistral, Claude vagy nyílt forráskódú modellekkel való munkában

• Csalásészlelési logika ismerete SaaS, hosting vagy fintech területen

• Tapasztalat NLP feladatokban: osztályozás, összegzés vagy beágyazott generálás

• Ismeretség vektoros adatbázisokban, prompt engineeringben vagy visszakereséssel kiterjesztett generálásban (RAG)

• Korábbi munka mesterséges intelligencia által vezérelt weboldalkészítőkkel, chatbotokkal vagy intelligens támogatással ügynökök

Mit kínálunk

• Versenyképes fizetés és teljesítményalapú bónuszok

• Részvény- vagy tokenopciók a projekt hatásától függően

• Rugalmas távmunka

• Hozzáférés a legmodernebb infrastruktúrához, számítási erőforrásokhoz és GPU-képzési környezetekhez

• Lehetőség mesterséges intelligencia rendszerek építésére, amelyeket naponta több ezer ügyfél használ világszerte